统计过程控制（SPC）在生产过程中的应用
介绍了统计过程控制（SPC）在公司产品质量控制方面的应用。通过控制点的分布情况及Cpk值来判断过程能力高与低，分析原因并提出改善的方法及措施。
标签：过程能力PC；统计控制过程；应用
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1问题的提出
公司在产品生产过程中做了大量的工作，如首件鉴定、供方监造、检验点前移、首件检验、进货检验、过程检验、最终检验、启用FRACAS系统等。在上述各个控制过程中产生了大量的数据，然而目前我们缺乏每个环节过程数据的分析，即缺乏过程能力分析并对过程进行改善。以生产过程产生数据为例，受人、机器、材料、方法和环境等基本因素的影响，产品的加工尺寸存在波动。这种波动分为正常波动和异常波动两种。正常波动对产品质量影响较小，技术上难以消除，经济上也不值得消除。异常波动由系统原因（异常因素）造成，对产品质量影响大，但能够通过有效措施避免和消除。因此需要对生产过程进行控制，消除和避免异常波动，使过程处于正常波动状态。
统计过程控制（SPC）可以有效的解决这些问题。SPC指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。
在我国SPC理论的应用还没有普及。随着市场竞争的日益激烈，企业对产品质量提出了更高的要求，特别在全球一体化经济背景下，企业要想加入全球产业链之中，就必须按照国际统一的质量管理标准和方法进行质量管理。近年来，越来越多的国内企业意识到这一点，纷纷通过了ISO9000、ISOTS16949等质量管理认证。国际标准化组织（ISO）也将SPC作为ISO9000族质量体系改进的重要内容，ISOTS16949认证也将SPC列为一项重要指标，IRIS认证同样将SPC列为一项重要指标。鉴于此，世界许多大公司不仅自身采用SPC，而且要求供应商也必须采用SPC控制质量，SPC业已成为企业质量管理必不可少的工具和质量保证手段，也是利用高新技术改造传统企业的重要内容。综上SPC具体作用如下：
（1）提高产品合格率，降低生产成本，提高企业效益
（2）降低产品售后服务费用，包括因质量原因引发的退货、换货、修理。
（3）实时监控企业质量管理过程，全面掌握质量动态，及时发现质量变异。
f（4）多种控制图提供质量变异分析方法，提供质量管理决策支持，使质量管理者能找出真正使质量变异的原因，有助于企业持续改善质量。
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