案例一：超市配送中心规划设计相关资料采集与分析
某超市配送中心针对区域内的多家连锁门店进行配送服务，由于其选址位于
城市中心区，有悖于城市对配送中心等物流设施的规划要求，为了改善日常物流
作业管理，并为配送中心将来的迁址重建做好准备，需要对其订单数据进行EIQ
分析。（本例中已对订单数据进行了简化处理，仅选取其一天上百份订单中较有
代表性的30份订单的16个品项进行分析。）将订单进行编号，依次为E1、E2、
E3、…、E30。订单的16个出货品项编号为I1、I2、I3、…、I16，每个编号对应代表一种配送商品。将以上品项数按顺序写在订单上，最后将订单资料依次填
入出货EIQ表。将各行相加可得每份订单的发货数量，而每行的非零个数即为每
份订单发货品项数，将各列相加可得每品项的发货数量，而每列的非零个数为每
个品项的发货次数。即得表11所示EIQ表。
表11出货EIQ表（单日）
出货品项
订订单单
出货
出出
订单
I
I1I1I1I1I1I1I1
I1I2
I4I5I6I7I8I9
货
货
3
0123456数品
量项
E1
12
302
4
6
1272
1149
3134
4105
15
E2
10
803
3
2
0141
1
0
6
1
5
2
2
58
13
E3
1317344612304304223311015
E4
121124445304174283310416
E5
11816
6
5
4252
2
7
7
2
8
4
4102
16
E6
9
113
3
3
1
6
1
0
6
3
1
7
1
1
47
15
E7
12825
5
5
2252
2
7
5
4113
3
91
16
E8
2311011111014273
0
9
5
2125
5148
14
E9
20916
6
7
3302
0
4186123
3130
15
E10
13906
6
6
2293
1
0
5
1
9
2
2
94
14
E11
6
512
2
2
5141
0
4
4
1
3
0
0
50
13
E12
149114147
5238
4
9104109
9150
16
E13
599325251612445
313157176
6265
16
E14
20619
9115132
2
5124
3
9
9120
16
E15
5
316
6
8
2124
1
8
4
4
2
0
0
76
14
E16
121114
4124244
3116
1
7
4
4112
16
E17
16705
5
6
3141
1
7113
6
3
3
91
15
E18
8
522
2
6
9113
0
0
9
2
4
3
3
69
14
E19
13606
6
5
5143
0
5
4
3
2
2
2
76
14

f
E20
231439
9112355
314196166
6181
16
E21
9818915293312166190012914
E22
830223070005241138
11
E23
50000631310955122263
11
E24
191019
9
9
8285
0
8
7
4167
7147
15
E25166123464657108425815371244202060516
E26
13717
7
9
9243
0
2104103
3112
15
E27
18318
8
714184
2
2146
3
5
5118
16
E28
8513332112054353361
15
E29
241121313109255
2
9124102
2153
16
E30
24611212116253
2
4125
6
4
4137
16
单品
出货61522534240243254162711108451962821212861191193760445
量
r