估计的精确性越小。B．
越大，区间越小，估计的精确性越大。C．σ越大，区间越大，估计的精确性越大。D．σ越大，区间越小，估计的精确性越大。5．已知某批25个小麦样本的平均蛋白含量x和σ，则其在95置信信度下的蛋白质含量的点估计LD。A．x±u005σB．x±t005σC．x±u005σxD．x±t005σx
第六章一、填空1．根据对处理效应的不同假定，方差分析中的数学模型可以分为（固定模型）、（随机模型）和（混合模型）3类。2．在进行两因素或多因素试验时，通常应设置（重复），以正确估计试验误差，研究因素间的交互作用。3．方差分析必须满足（正态性）、（可加性）和（方差同质性）3个基本假定。二、判断1．LSD检验方法实质上就是t检验。（R）2．二因素有重复观测值的数据资料可以分析两个因素间的互作效应。（R）3．方差分析中的随机模型，在对某因素的主效进行检验时，其F值是以误差项方差为分母的。（F）4．在方差分析中，如果没有区分因素的类型，可能会导致错误的结论。（R）5．在方差分析中，对缺失数据进行弥补，所弥补的数据可以提供新的信息。（F）
f6．最小显著性差异法实质上两个平均数相比较的t检验法（R）
7方差的同质性是指所有样本的方差都是相等的。（R）
三、单选
1．方差分析计算时，可使用（A）种方法对数据进行初步整理。
A．全部数据均减去一个值
B．每一个处理减去一个值
C．每一处理减去该处理的平均数D．全部数据均除以总平均数
2．表示（C）。a

2
xijx
A．组i1j内1平方和B．组间平方和C．总平方和D．总方差
3．统计假设的显著性检验应采用（A）
A．F检验B．u检验C．t检验D．X2检验
第七章
一．填空1．变量之间的关系分为函数关系和（相关关系），相关关系中表示因果的关系称为回归。2一元回归方程中，a的含义是（回归截距），b的含义是（回归系数）。二．判断1回归关系是否显著可以通过构造F统计量比较MSR和MSE的相对大小来进行判断（R）2相关关系不一定是因果关系（R）3反映两指标间的相关关系用回归系数（F）4．相关系数r可取值15（F）5经检验，x和y之间的线性相关关系显著，可以用建立的回归方程进行y值的预测。（R）
第八章可用个体间的（相似程度）和（差异程度）来表示亲疏程度。
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