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网络舆情监测系统的分析与设计
作者：洪小娟宗江燕于建坤黄卫东来源：《软件工程》2019年第08期
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摘要：大数据时代下，网络舆情监测对政府合理控制舆情方向、进行舆情治理具有重要意义。网络舆情监测系统主要根据网络舆情需求，构建在NET平台下基于E
tityFramework
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模型的网络舆情监测系统的CS和BS框架体系。系统对信息采集、信息过滤、关键词挖掘、舆情主题分类等模块进行优化分析设计和实现。应用马尔可夫模型，将舆情发展态势划分为生成期、发展期、极速发展期和衰退期，通过对历史数据的计算实现了舆情的未来发展区间。
关键词：舆情监测网页文本分析网络爬虫舆情预警预测
中图分类号：TP399文献标识码：A
Abstract：U
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1引言（I
troductio
）
互网作为一种新的信息传播形式迅速发展，对人们的日常生活产生了巨大影响1，已然引起学术界的广泛关注，目前研究方向包括网络舆论的传播、控制及相关问题2，3。据《中国互联网络发展统计报告》显示，截至2018年上半年，我国网民数量已达802亿人4，互联网已被公认为是继报纸、广播、电视之后能够反映社会舆情的重要载体之一5。此外，超过六成的中国网民经常在网上就各种话题发表言论并进行讨论6，以充分表达自身的思想观点和利益诉求。
由于网络中的舆情在一定程度上能够代表现实世界中人们的观点，并且对现实世界的稳定产生一定的影响，因此如何才能监测和发现网络舆情，为政府或者企业提供决策上的数据支持成为舆情问题研究的一个重要课题，本文旨在通过对网络爬虫、中文r