由均值的计算公式，程序如下：symsksymsumk12kk1i
f1i
f为求和上下限（i
f为无穷大）
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f3、产生2分布的随机变量（1）产生自由度为2，数学期望为2，方差为4的具有中心2分布的随机变量；（2）产生自由度为2，数学期望为4，方差为12的具有非中心2分布的随机变量；（3）利用计算机求上述随机变量的100个样本的数学期望和方差，并与理论值比较；
程序如下：1x1
ormr
d22x2
ormr
d22yx12x22x126010
x212539
y833722x1
ormr
d2sqrt12x2
ormr
d2sqrt12yx12x22x148249由非中心卡方分布的均值与方差公式
x247674
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fy4600833ax1
ormr
d221100x2
ormr
d221100yx12x22y_mmea
yy_sigmavaryy_m179989
y_sigma2623949bx1
ormr
d2sqrt12x2
ormr
d2sqrt12yx12x22y_mmea
yy_sigmavaryy_m999632
由非中心卡方分布的均值与方差公式
y_sigma0
4、利用Matlab现有pdf和cdf函数，画出均值为零、方差为4的高斯随机变量的概率密度曲线和概率分布曲线。程序如下：x100110
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fy_pdf
ormpdfx02y_cdf
ormcdfx02subplot211plotxy_pdfbtitle高斯随机变量的概率密度曲线subplot212plotxy_cdfrtitle高斯随机变量的累积分布曲线图像如下：
5、产生长度为1000数学期望为5，方差为10的高斯随机序列，并根据该序列值画出其概率密度曲线。（不使用pdf函数）程序如下：x
ormr
d5sqrt1011000fxiksde
sityxplotxiftitlemu5sigmasqrt10的高斯随机分布的pdf图像如下：
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f6、利用Matlab求随机变量的统计特性MATLAB程序如下：symsxyAfAexpxyCi
ti
tfx0i
fy0i
f计算分布函数的最大值，最大值C1由此可CA1AsolveC1AP1i
ti
tfy01xx01计算P0XY1fxi
tfy0i
f计算fxfyi
tfx0i
f计算fysymsuvfCexpuvFi
ti
tfu0yv0x求分布函数表达式A1
fxAexpx
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ffyAexpy6、1MATLAB程序如下：symsxyAfAexp2xyCi
ti
tfx0i
fy0i
fAsolveC1AP1i
ti
tfy1i
fx2i
ffxi
tfy0i
ffyi
tfx0i
fsymsuvfCexp2uvFi
ti
tfu0yv0xA2
计算分布函数的最大值，C1计算PX2Y1计算fx计算fy
求分布函数表达式
fxAexp2x
fyAexpy2
三、实验结论通过实验了解了与随机信号分析有关的Matlab的函数，明确了各函数的功能和内部参数的意义，学会了使用r