对数序列的原水平进行带趋势项和常数项的ADF检验，采用SC准则自动选择滞后阶数，检验结果见图83和8
4，在005的显著性水平下，都接受存在一个单位根的原假设，说明这两个序列都不平稳。
f图82单位根检验图
图83序列的ADF检验结果
图84序列的ADF检验结果
于是尝试对其一阶差分序列采用带常数项的模型进行ADF检验，首先点击主菜单QuickGe
erateseries，出现图85的对话框，在方程设定栏里分别输入dl
xtl
xtl
xt1和
dl
ytl
ytl
yt1，产生和的一阶差分序列，为了方便，简记为
和
，一
阶差分能初步消除增长的趋势，于是可以对其进行只带常数项的ADF检验，检验结果见图86
和图87：
f图85
图86序列
的ADF检验结果
图87序列
的ADF检验结果
由图86和图87，得出两个一阶差分序列在
下都拒绝存在单位根的原假设的结
论，说明
和
序列在
下平稳，即
，
，也就是
，
，这样我们就可以对二者进行协整关系的检验。
2、协整检验：
首先用变量对进行普通最小二乘回归，在命令栏里输入lsl
ytcl
xt，得到回归方程的估计结果：
在此基础上我们得到回归残差，现在的任务是检验残差是否平稳，对残差进行ADF检验见图
88，在005显著性水平下拒绝存在单位根的原假设，说明残差平稳，又因为和都是1阶单整序列，所以二者具有协整关系。
f图88回归残差ADF检验
3、误差纠正模型ECM的建立（errorcorrectio
mecha
ism）
即使两个变量之间有长期均衡关系，但在短期内也会出现失衡（例如收突发事件的影
响）。此时，我们可以用ECM来对这种短期失衡加以纠正。我们利用差分序列
关于

和前期误差序列
进行OLS回归，构建如下ECM模型：
其中参数估计结果见图89：
ECM模型可表示为
图89ECM模型估计结果
另外，我们可以用
阶分布滞后形式：
对序列进行估计，在命令栏里输入lsl
ytcl
yt1l
xtl
xt1，得到参数估计结果见图810：
f图810短期波动模型估计结果
两种方法建立的误差修正模型是等价的，在进行预测时，第二种方法更方便。方程检验结果均显示方程显著线相关，参数检验结果显示人均纯收入当期波动对生活费支出的当期波动有显著性影响，上期误差对当期波动的影响不显著；同时，从回归系数的绝对值大小可以看出可支配收入的当期波动对生活费支出的当期波动调整幅度很大，每增加1元的可支配收入便会增加09551元的人均生活费支出，上期误差对当期人均生活费支出的当期波动调整幅度很小，单位
调整比例为01715。
通过上述分析发现，1978年到2002年中国农村居r