回扣9
知识方法回顾1牢记概率的五个基本性质1随机事件A的概率：0≤PA≤12必然事件的概率为13不可能事件的概率为0
概率与统计
4如果事件A与事件B互斥，则PA∪B＝PA＋PB5如果事件A与事件B互为对立事件，那么PA∪B＝PA＋PB＝1，即PA＝1－PB2两种常见的概率模型1古典概型①特点：有限性，等可能性事件A中所含的基本事件数②概率公式：PA＝试验的基本事件总数2几何概型①特点：无限性，等可能性②概率公式：构成事件A的区域长度面积或体积PA＝试验的全部结果所构成的区域长度面积或体积3三种常用的抽样方法1简单随机抽样适用于个体数较少的总体；2系统抽样适用于个体较多且差异不大的总体；3分层抽样适用于由差异较大的几部分组成的总体三种抽样方法的共同特点是总体中每个个体被抽到的机会相等4频率分布直方图的三个结论1小长方形的面积＝组距×频率＝频率组距
2各小长方形的面积之和等于1频率3小长方形的高＝组距5统计中的四个数字特征1众数：在样本数据中，出现次数最多的那个数据
f2中位数：样本数据中，将数据按大小排列，位于最中间的数据如果数据的个数为偶数，就取中间两个数据的平均数作为中位数3平均数：样本数据的算术平均数，即1x＝x1＋x2＋…＋x
4方差与标准差1方差：s2＝x1－x2＋x2－x2＋…＋x
－x2
标准差：s＝1x－x2＋x2－x2＋…＋x
－x2
1
6独立性检验的三个步骤1根据样本数据制成2×2列联表；2根据公式计算K2χ2的值；3比较K2χ2与临界值的大小关系作统计推断7两变量相关关系的分析方法1散点图与相关系数是分析两个变量相关关系的常用方法对具有相关关系的两个变量进行统计分析时，首先进行相关性检验，在确认具有线性相关关系后，再求线性回归方程

i2线性回归方程y＝bx＋a，b＝8八组公式
∑xiyi－
x＝
1
yx
2
∑x2i－
i＝1


，a＝y－bx
1离散型随机变量的分布列的两个性质①pi≥0i＝12，…，
；②p1＋p2＋…＋p
＝12数学期望公式EX＝x1p1＋x2p2＋…＋x
p
3数学期望的性质①EaX＋b＝aEX＋b；②若X～B
，p，则EX＝
p；③若X服从两点分布，则EX＝p4方差公式DX＝x1－EX2p1＋x2－EX2p2＋…＋x
－EX2p
，标准差DX5方差的性质
f①DaX＋b＝a2DX；②若X～B
，p，则DX＝
p1－p；③若X服从两点分布，则DX＝p1－p6独立事件同时发生的概率计算公式PAB＝PAPB7独立重复试验r