1、总体（populatio
）：是根据研究目的确定的同质研究对象的全体。2、样本（sample）：从总体中抽取的一部分有代表性的个体。3、同质（homoge
eity）：是指所研究的观察对象具有某些相同的性质或特征。4、变异（variatio
）：指同质个体的某项指标之间的差异。5、参数（parameter）：反映总体特征的指标称为参数。6、统计量（statistic）：通过样本资料计算出来的相应指标称为统计量。7、抽样误差（sampli
gerror）：由随机抽样造成的样本指标与总体指标之间、样本指标与样本指标之间的差异。8、概率（probability）：某事件发生的可能性大小。9、正态分布（
ormaldistributio
）：高峰位于均数处，中间高两边低，左右完全对称地下降，但永远不与横轴相交的钟形曲线。10、平均数（average）：是描述一组同质变量值的平均水平或集中趋势的指标。11、中位数（media
）：将一组数据由小到大排列，位于中间位置的观测值。12、医学参考值范围（medicalrefere
cera
ge）：又称正常值范围，医学上常将包括绝大多数正常人的某项指标的波动范围称为该指标的正常值范围。13、方差（varia
ce）：是各个数据与平均数之差的平方的平均数。14、标准差（sta
darddeviatio
）：是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。15、标准误（sta
darderror）：样本均数的标准差，等于原变量总体标准差除以例数的平方根，用以说明均数抽样误差的大小。16、均数的抽样误差（sampli
gerrorofmea
）：由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间，样本均数与总体均数之间的差异。17、假设检验（hypothesistesti
g）：先对总体做出某种假设，然后根据样本信息来推断其是否成立的一类统计方法的总称。18、统计推断（statisticali
fere
ce）：是根据已知的样本信息来推断未知的总体，是统计分析的目的，包括参数估计和假设检验。19、Ⅰ型错误（typeⅠerror）：拒绝了实际上成立的H0，这类弃真错误，发生的概率为α，为已知。20、Ⅱ型错误（typeⅡerror）：不拒绝实际上不成立的H0，这类存伪错误，发生的概率为β，未知。21、检验效能（poweroftest）：又称把握度，为1β，其意义是两总体确有差别，按α水准能发现它们有差别的能力。22、可信区间（co
fide
cei
terval）：指总体参数可能所在的范围。23、率（rate）：说明某现象发生的频率或强度。24、构成比（co
stitue
tratio）：表示某事物内部各组成部分所占的比重或分布，常以百分数表示。25、相对比（relativeratio）：表示两个有关事物指标之比，常以百分数和倍数表示，r