转型改革鼓励企业技术改造十是加大金融对经济增长的支持力度。
基于经济计量模型居民消费影响因素的研究经济计量模型三、基于经济计量模型居民消费影响因素的研究
1、变量的设计与选择：
根据上述理论与政策的叙述，选择的变量及其指标表示如下：Y居民消费水平（元）X1国内生产总值（亿元）X2职工平均工资指数（上年100）X3城镇居民消费价格指数（上年100）X4普通中学及高等学校在校生数（万人）X5卫生机构数（个）X6基本设施铁路公路货运量（万吨）
2、经济计量模型设计
设计一般模型为
Yβ0β1X1β2X2β3X3β4X4β5X5β6X6
其中为随机误差项。3、模型数据的选取本文所用数据为19782007年的时间序列来源于《中国统计年鉴》和国家统计局所设计模型的样本容量为30个具体数据见附表。
模型的求解，四、模型的求解，检验及修正
根据上述理论建立的消费模型，利用样本数据和eviews软件用OLS法进行回归分析及统计检验，并针对多重共线性、异方差和相关性影响的方程进行修正并进行参数估计。
1、
利用最小二乘法建立相关模型及分析检验
Y46279490012638X10789143X24175344X30206357X40000661X50002159X6
3
f南京财经大学经济学院（课程论文）
高级计量经济学
（352）481
R20995370
503
009
052F8241509
425
045
R20994163
RSS5486087
从经济意义看，一般来说，居民消费水平随着收入，工资水平，教育医疗水平，价格水平及基础设施的提高而提高，随着价格的提高而降低，反应在模型上为各变量的系数为正的，从回归结果可以知道，根据OLS所得的结果知X3没有通过经济检验，其他变量都通过了经济检验。其中R20995370说明总离差平方和的9953被样本回归直线解释，因此样本回归直线拟合优度比较好，但解释变量X2X3X5的T检验不能通过，可以知道此模型存在多重共线性。
2、
计量经济学检验
（1）多重共线性检验首先，通过eviews查看各变量的相关系数如下表：
从表中可以分析，Y和X1的相关系数最为明显，二X6和X1X4和X5X6和X5之间是高度相关的。下面采用逐步回归的方法来消除多重共线性：从相关系数及利用eviews分别将Y对X1X2X3X4X5X6回归有Y对X1的R20976758最大，因此可以把国内生产总值作为居民消费水平的第一个解释变量得到最初的回归模型，然后向模型中引入X2X3X4X6虽然拟合优度有所提高，但他们的T检验都不能通过，当引入X5时，r