简述总体与样本、简述总体与样本、参数和统计量的含义总体：我们所要研究的所有基本单位的总和。样本：总体的一部分单位。参数：描述总体或概率分布的数量值。统计量：又称样本统计量，是对样本数据特征值的数量描述。2关于样本均值的抽样分布，中心极限定理的含义是什么？关于样本均值的抽样分布，中心极限定理的含义是什么？样本均值的抽样分布：当总体服从正态分布Nμσ2时，在重复抽样条件下，来自该总体的容量为
的样本的均值x也服从正态分布，x的数学期望为μ，方差为σ2
。即x～Nμσ2
中心极限定理：设从均值为，方差为σ2的一个任意总体中重复地抽取容量为
的样本，当
充分大时（通常要求
≥30，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ2
的正态分布含义：中心极限定理就是一个抽自任意总体样本容量为
的随机样本。当
充分大时，样本均值的抽样分布将近似于一个具有均值和标准差的正态分布。3什么是抽样误差？其特点是什么？什么是抽样误差？其特点是什么？抽样误差是利用样本推断总体时产生的误差。特点：对任何一个随机样本来讲都是不可避免的；是可以计量的，并且是可以控制的；样本的容量越大，抽样误差就越小；总体的变异性越大，抽样误差也就越大。简述样本容量与置信水平、总体方差、允许误差的关系4简述样本容量与置信水平、总体方差、允许误差的关系样本容量与置信水平成正比，在其他条件不变的情况下，置信水平越大，所需的样本容量也就越大；样本容量与总体方差成正比，总体的差异越大，所要求的样本容量也越大；样本容量与允许误差成反比，可以接受的允许误差越大，所需的样本容量就越小。假设检验中的第一类错误和第二类错误分别是指什么？5假设检验中的第一类错误和第二类错误分别是指什么？它们发生的概率大小之间存在怎样的关系？小之间存在怎样的关系？第Ⅰ类错误弃真错误：原假设为真时拒绝原假设时所犯的错误第Ⅱ类错误取伪错误：原假设为假时未拒绝原假设1
当样本容量
确定后，当α变小时，则检验的拒绝域变小，相应的接受域会变大，因此β值也就随之变大；相反，若β变小，则α又会变大．
6
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试解释“上组限不在内”试解释“上组限不在内”的原则是指当相邻两组的上下限相叠时，为了“不重”（任一个单位数值只能分在其中某一组中，不能同时分在两组中），上组限数值不算在该组内。试比较普查和抽样调查的优缺点普查时为某一特定目的，专门组织的r