理解，在之前数字信号与处理的学习中，已经使用过matlab，对其有了一些基础的了解和认识。通过这次练习使我进一步了解语音信号的采集、频谱分析以及滤波器设计放方法。以及在其中产生信号和绘制信号的基本命令和一些基础编程语言。让我感受到只有在了解课本知识的前提下，才能更好的应用这个工具；并且熟练的应用matlab也可以很好的加深我对课程的理解，方便我的思维。这次设计使我学会分析滤波器的优劣和性能，提高分析与动手时间能力。同时我相信，进一步对matlab的学习与研究对我今后的学习将会起到很大的帮助。
8参考文献1唐建锋，游开明，陈列尊基于Matlab的数字滤波器设计研究型实验探讨（B）
现代电子技术20061400102，12
2侯宁Matlab在数字滤波器设计中的应用化学工程与装备，20085962
3李铖，蒋维定点DSP中的数字滤波器应用仪器仪表用2006060067024美哈里YF拉姆模拟和数字滤波器设计与实现北京市：人民邮电出版社，19854054505美A安东尼奥数字滤波器分析与设计西安市：陕西科学技术出版社，19842102406邹理和数字滤波器北京市：国防工业出版社197980100
f题目二：DSP在数字识别中的应用
1课程设计的目的：
1．掌握数字信号处理的基本概念、基本理论和基本方法；
2．掌握图像处理的常用算法；
3．掌握数字信号处理在数字识别中的应用及数字识别使用的基本算法；
4．学会DSP的使用，掌握DSP的程序设计方法；5．学会用DSP对数字图像进行分析和处理。
2课程设计内容：
把含有数字的图像如车牌身份证等读取到DSP的SDRAM中利用图像处理算法把数字从图像中定位出来首先把图像二值化，二值化算法选择固定阈值、直方图或最大类间方差法，比较各个二值化算法的效果；对二值化的图像做边缘提取，选择Sobel或者Laplace边缘提取算法并比较效果；经过二值化和边缘提取后的图像，利用投影法定位数字在图像中的位置，并给出数字在图像中的外接矩形；利用CCS把处理结果显示出来。
3课程设计基础：
DSP编程基础、数字信号处理知识、图像处理知识。
4具体步骤与要求：
41数字图像的采集拍摄含有数字的图像或利用老师给的图像，在DSPCCS软件平台下编程把
图像读取到DSP的SDRAM中。
42二值化要求完成固定阈值、直方图或最大类间方差法二值化算法，并比较算法处理
结果，选择合适的二值化算法，得到二值化后的图像并显示。要求：5固定阈值法，选择多个阈值比较处理，最终选择合适的阈值；6（选做）直方图阈值法，绘制直方图并r