安徽工业大工商学院毕业学士论文基于Ope
CV的人脸识别算法rr
姓名陈滔rr
申请学位级别学士专业测控技术与仪器rr
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指导教师方挺wwwdoci
com摘要rr
人脸在社会交往中扮演着十分重要的角色是人类在确定一个人rr
身份时所采用的最普通的生物特征研究人脸跟踪识别及其相关技术rr
具有十分重要的理论价值和应用价值。彩色图像序列的人脸检测、跟rr
踪与识别技术是随着计算机技术的高速发展和视频监控等应用的需rr
要在近几年才逐渐成为一个研究热点。本文着重构建一套人脸跟踪识rr
别系统致力于精确实时地对彩色视频中的人脸图像检测跟踪并可rr
以将跟踪到的人脸图片传输到识别端进行身份识别。系统分为客户端rr
和服务器两部分。针对传统Camshifl跟踪算法进行形态学处理、分rr
配多个跟踪器等改进后的算法应用于客户端进行多人脸的跟踪。服务rr
器端首先将人脸图像按其主要特征进行分块再对分块图执行rr
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face算法实现人脸身份的识别。这套系统完成了对多人脸的跟rr
踪效果可广泛的应用于各种安防系统之中如ATM机监控系统rr
门禁系统等。rr
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comAbstractrr
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com第一章绪论rr
本章论述了本文选题的背景、研究的意义、课题研究现状及国际发展动态并rr
对相关理论和应用领域做了详细论述最后给出了本文的主要研究工作。rr
11选题背景rr
1视觉是人类从大自然中获取信息的主要手段。据统计在人类获取的信息中rr
视觉信息约r