人脸识别解决方案
浙江大华技术股份有限公司解决方案部大华人脸识别解决方案

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目录
1人脸识别技术32人脸识别解决方案43第二章方案概述5
31项目概况5

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1人脸识别技术
建设的二期目标。另一方面公安行业对车辆的结构化信息采集已逐渐
侦方式。人脸识别技术在以上情况下解决视频录像、图片等非结构化信息到人员照片、身份信息等结构化的转变。人脸识别技术相对于其
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备直接接触就能获取人脸图像
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像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及人脸特征数据匹配与识别。人脸图像采集及检测基于人的脸部特征对输入的人脸图像或视频流首先判断是否存在人脸如果存在人脸则进一步的给出
对于人脸的图像预处理是基于人脸采集及检测结果通过人脸智能算

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法对选择出来的人脸图片进行优化和择优选择挑选当前环境下最优人脸并最终服务于特征提取的过程。其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。
人脸图像特征提取人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类一种是基于知识的表征方
征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴对这些局部和它们之间结构关系的几何描述可作为识别人脸的重要
几何特征的方法和模板匹配法。
11人脸识别解决方案
后端人脸库中的人脸特征数据模板进行搜索匹配通过设定一个阙值
多进行图像匹配对比的过程。

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2方案概述
21项目概况
随着经济致城市中人口密集流动人口增加引发了城市建设中的交通、社会治安、重点区域防范、网络犯罪日益突出等城市管理问题今后现代化城市的建设、网络信息必然将安全作为重中之重与城市的经济建设处于同等重要的地位。近年来社会犯罪率呈逐年升高的趋势特别是网络犯罪更加的严重网络逃犯频频发生罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进给广大公安人员侦破案件增加了难度。同时恶性事件时有发生使人们对公共生活场所的安全感普遍降低。同时公安人员在r