数据挖掘技术研究
摘要当今世界数据每天都在迅猛增长。人们保存如此大量的数
据一是因为计算机技术的发展使之变得方便可行。二是因为这些数据有巨大的
潜在作用。由此而产生的数据挖掘概念引起了广泛地重视出现了许多与之相关
的技术和产品。本文对数据挖掘的基本概念、基本方法和基本技术及应用研究
做了较系统的综述性回顾。关键词数据挖掘数据库应用研究随着
计算机技术的发展各行各业都开始采用计算机及相应的信息技术进行管理和运
营这使得企业生成、收集、存贮和处理数据的能力大大提高数据量与日俱
增。企业数据实际上是企业的经验积累当其积累到一定程度时必然会反映出
规律性的东西所以对企业来说这些堆积如山的数据无异于一个巨大的宝库。
除此之外互联网的发展更是为我们带来了海量的数据和信息。在缺乏强有力的
工具的情况下这些海量的数据已经远远的超出了人的理解和概括的能力。在这
样的背景下人们迫切需要新一代的计算技术和工具来开采数据库中蕴藏的宝藏
使其成为有用的知识。在市场需求和技术基础这两个因素都具备的环境下数据
挖掘DataMi
i
g的概念与技术就应运而生了。
1数据挖掘技术简
介
数据挖掘DataMi
i
gDM是从存放在数据库、数据仓库、或其
它信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。数据挖掘有时也称作
KDDK
owledgeDiscoveryi
Databases知识发现即基于数据库的知识发现
指的是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识这些知识是隐含的、
事先未知的、潜在有用的、易被理解的信息。典型的数据挖掘系统具有以下主
要成分1数据库、数据仓库数据库、数据仓库或者是其他一些信息存
储媒介为数据挖掘的工作对象2数据库、数据仓库服务器主要是响应
数据挖掘引擎的请求提取相应的数据3领域知识库主要用来指导挖掘
的过程以及用来评价挖掘出来的候选模式4数据挖掘引擎是整个系统
的核心部分可以由以下模块组成分类模块、关联规则模块、聚类分析模块、
时序模块和异常分析模块等5模式评价模块主要是根据一定的度量标
准来与数据挖掘模块交互以使得数据挖掘向着我们感兴趣的方向进行往往越
是高效的数据挖掘系统这种交互影响的程度越高6图形用户界面主要
是为方便用户与数据挖掘系统的交互由用户提出挖掘任务、指定重要的挖掘参
数及由当前返回的结果指导进行更进一步的挖掘工作。
2数据挖掘
技术的基本方法
作为一门交叉学科数据挖掘融合了包括数据库、人
工智能、统计学等在内r