大，因此我们略去第二个特征，在三维坐标空间画出降为3维主特征的3类样本点的空间分布，如图1所示
图1去掉第二维特征的三类样本空间位置
上图中，“”为1类，“”为2类，“□”为3类，显然1类和2类以及3类特征差异比较明显，而2类与3类差异较小，对于位于2、3类类间
分解面附近的样本，使用最小错误率贝叶斯决策时，可能会出现错分情况。在实验中，我们对2类50个样本分类，结果为t248，t32，错分2个到3类；对3类50个样本分类，结果为t20，t350，分类正确。
5
f模式识别实验报告
西安交通大学高海南
附：iris数据
151351402249301402347321302446311502550361402654391704746341403850341502944291402104931150111543715021248341602134830140114433011011558401202165744150417543913041851351403195738170320513815032154341702225137150423463610022451331705254834190226503016022750341604285235150229523414023047321602314831160232543415043352411501
345542140235493115023650321202375535130238493614013944301302405134150241503513034245231303434432130244503516064551381904464830140347513816024846321402495337150250503314025170324714526432451553693149155455234013556528461556572845135763334716584924331059662946136052273914615020351062593042156360224010646129471465562936136667314414
67563045156858274110696222451570562539117159324818726128401373632549157461284712756429431376663044147768284814786730501779602945158057263510815524381182552437108358273912846027511685543045158660344516876731471588632344138956341139055254013915526441292613046149358264012945023331095562742139657304212975729421398622943139951253011
6
f模式识别实验报告
西安交通大学高海南
100572841131016333602510258275119103713059211046329561810565305822106763066211074925451710873296318109672558181107236612511165325120112642753191136830552111457255020115582851r