jmea
x11je
dvar1ijz1ijN1e
de
d
求第二类样本协方差矩阵
z2440var2440fori14
forj14fork1N
z2ijz2ijw2kimea
x21iw2kjmea
x21je
dar2ijz2ijN1e
de
d
求第三类样本协方差矩阵
z3440var3440fori14
forj14fork1Nz3ijz3ijw3kimea
x31iw3kjmea
x31je
dvar3ijz3ijN1
e
de
d
求各类的协方差矩阵逆矩阵及行列式
var1_i
vvar1_detvar2_i
vvar2_detvar3_i
vvar3_detvar1_i
vi
vvar1var2_i
vi
vvar2var3_i
vi
vvar3var1_detdetvar1var2_detdetvar2var3_detdetvar3
（3）对三个类别，分别取每组剩下的10个样本，每两组进行分类。由于每一类样本都相等，且每一类选取用作训练的样本也相等，在每两组进行分类时，待分
类样本的类先验概率Pi05。将各个样本代入判别函数
gix


12
xμii1xμiT

l

Pi
12
l

i
根据判决规则，如果使gixgjx对一切ji成立，则将x归为i类。
若取第一类后10个数据和第二类进行分类，代码如下M10fori1M
forj14
testijirisi50j1取测试数据
3
f模式识别实验报告
西安交通大学高海南
e
de
dt10t20t30fori1M
xtesti1ytesti2ztesti3htesti4g105xyzhmea
x1var1_i
vxyzhmea
x105logabsvar1_detlogp1g205xyzhmea
x2var2_i
vxyzhmea
x205logabsvar2_detlogp2ifg1g2
t1t11若g1g2则属于第一类，否则属于第二类，并统计属于每一类的个
数elset2t21e
d
e
d
同理第二类和第三类、第一类和第三类可进行分类。
三、实验结果及分析
（1）取第一类样本的后10个数据，按1、2分类，由t110可知，此10个
数据属于1，分类正确；同理，按1、3分类，由t110可知，此10个数据
属于1，分类正确。
（2）取第二类样本的后10个数据，按1、2分类，由t210可知，此10个
数据属于2，分类正确；同理，按2、3分类，由t210可知，此10个数据
属于2，分类正确。
（3）取第三类样本的后10个数据，按1、3分类，由t310可知，此10个
数据属于2，分类正确；同理，按2、3分类，由t310可知，此10个数据
属于3，分类正确。
（4）表1为1、2、3的样本类的均值。
表1三类样本均值
4
f模式识别实验报告
西安交通大学高海南
特
类别
征
x1
x2
x3
1类
50375
34525
146
x40235
2类
601
278
43175
135
3类
66225
296
56075
199
由上表可知，对于1、2、3三个类样本，它们的第二个特征均值x2相
差不大，对于分类取得作用不如其他3个特征作用r