为主要分析工具，（以非介入的方式）大规模地收集并分析人类传播行为数据，挖掘人类传播行为背后的模式和法则，分析模式背后的生成机制与基本原理，可以被广泛地应用于数据新闻和计算广告等场景”。
王成军（2017）认为，对计算传播学的定义反映了计算社会科学在理论建构方面的追求，当人类传播行为的数据构成了计算社会科学的重要基础，在线人类行为踪迹以及计算方法可以广泛应用时，深入认识计算传播学的时机到来。
1计算社会科学
驱动计算社会科学的一个主要动力是互联网上的人类传播行为（Watts，2007：p489），尤其是网络科学等研究方法（王成军，2014）。在复杂网络中，用户社会行为形成的大数据使得通过计算手段分析社会问题成为可能，这也催生了社会计算的跨学科发展和应用（刘红岩，2014）。
20世纪90年代，Schuler6首次将“SocialComputi
g”（社会计算）的概念引入社会科学领域，主要解释为SocialSoftware，（计算应用软件），并以此为主要载体进行社交交往。我国著名学者王飞跃（2005）分别从两个方面对社会计算界定：计算机或更广义的信息技术在社会活动中的应用；从社会、人文知识在信息技术中的嵌入，反过来提高社会活动水平，涉及社会人文理论和内容；随着社会计算研究的不断推进，Da
ielZe
g和Lazer分别从社会计算研究技术和科学理论的角度，详述了社会计算的整体范式、人们对可视化数据的利用和搜集，并通过建构社会计算的模型使其得以普遍应用；此后，随着复杂网络的形成，越来越多的学者开始关注社会计算在微博等社会化媒体上的应用（段淳林、闫济民，2015）。
2社会计算科学对传播学的影响
大数据时代社会计算的研究方法为学者们提供了新的思路，成为刺激传播学可计算性研究创新的重要推手。就计算社会科学与传播学研究的关系，许多学者从现有的传播学研究的角度进行了较好的阐述。
周葆华认为，计算传播学强调发展基于社会计算的研究方法，借鉴不同学科并运用新的数据分析方法和工具，有力地促进了传播学量化分析传统的发展；徐明华等认为社会计算对传播学的革命性影响，不仅是研究方法和软件工具的进步，更是对方法论以及研究范式的冲击和革新；喻国明（喻国明、王斌、李彪，2013）等认为大数据时代，社会计算为新闻实践、舆情研究、品牌传播等带来新的研究思路、架构与手段；巢乃鹏表示，互联网时代的社会计算使人类
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的传播行为得以被全样本精确记录，由此能够从海量数据中挖掘出人类真实的传播行为，发现r