析，其结果如下：
344
f表三方差贡献率
解释的总方差
初始特征值
提取平方和载入
旋转平方和载入
成份合计
方差累积合计
的
方差累积合计
的
方差累积
的
1875228231282318752282312823149371592615926
2325910514387453259105143874537661214828074
3271587584750327158758475032996966637740
4228673745487722867374548772714875646496
5151648915976815164891597682584833554831
6134243286409613424328640962076669761528
7125240386813412524038681341709551167040
8105333987153210533398715321393449271532
9958308974620
10880284077461
11762245979920
12714230282222
13684220784429
14623201186440
15580187088309
16509164289951
444
f17449144991400183941272926721934211049377720289934947102127689295602222588339643523204659970942418459297686251715529823926148478987172712139199108281013259943329079254996873005818699873
1000031039127
0提取方法：主成份分析。
根据表三方差贡献率分析表可以知道，具备信度的31个问题一共可以提取8个主成分，这8个主因子解释的方差占到了将近71532，由此我们可以认为，这次提取的8个公因子在充分提取和解释原变量的信息方面比较理想。
544
f表四旋转后的因子载荷矩阵
旋转成份矩阵a
成份
1
2
3
4
5
6
7
8
职业倦怠108120024004600060012017202060085
职业倦怠207880043005101410176021100940086
职业倦怠306510112005601550172021700530299
职业倦怠40743008500670190172027500170073
职业倦怠507410186001007704550010120008
职业倦怠607440204005301090084011500630078
职业倦怠70297011306701890173002502230246
职业倦怠8009900240902010056007300870002
职业倦怠900480008085600270141007901430103
职业倦怠001
10
0093
08800070075001400970075
心理资本10170022001107590284006300370064
心理资本201380173008067401480110370179
心理资本30090099019406640465009100080191
心理资本401850029011061600860080141027
心理资本500720009009508010074013301160195
心理资本60524030900260205060102301470279
心理资本701850097013802210802007100140014
644
f心理资本80090651006600670599001500820101
组织氛围100450444000901610405032601240567
组织氛围201060076012301720245023801010611
组织氛围3040502730r