般水平较多，这应该是由于电子信息类的行业大多属于高科技的公司，因此在某些时期可能存在资产负债率偏高的情况。2、从公司规模和盈利能力来看：从2006年到2013年公司规模在平稳的增长中稍有波动。盈利能力持续上涨，到2013年达到最大值03564。3、从综合成长性和流动性来看：有2家公司在最近的几个年度出现了负增长，关于这一点应该是属于个别的公司原因，并非整个行业出现集中性的问题。同时，通过观察原始数据发现，同样也正是这两家公司的流动性出现负值，由此可见，可能是公司出现财务问题，流动性制约了公司的成长与发展。（四）实证模型检验与解释。根据以上选取的相关变量，本文选择基于面板数据通过F检验得出适合应用固定效应变截距模型：Yitβ0β1x1itβ2x2itβ3x3itβ4x4itβ5x5itβ6x6it通过Eviews60进行数据，分析结果如表4所示。（表4）模型结果分析：1、模型解释力较强。模型的拟合优度很高，并且F值检验通过，P值为0。表明模型整体存在较显著的线性关系。2、公司规模与资产负债率呈显著的正相关关系。这说明我国电子信息类行业上市公司的公司规模的确可以作为衡量与破产概率相反的指标变量。公司主营业务收入的增加，有效地增加了公司的抗风险能力，同时也提高了负债融资的能力。
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3、公司盈利能力和资本结构显著负相关。回归系数为024，并且系数较大，说明电子信息类公司的盈利性对其资产负债率的影响较大，这一结果与优序融资理论一致。当企业盈利能力较强时，公司偏好内源融资，企业就有可能保留较多的盈余而更少的发行债券。4、成长性与资产负债率呈正相关。这一结果与优序融资理论、代理理论的预测相一致。但从系数来看，系数较小，并且只是在90的显著性水平下，数据可以通过检验。可见，成长性对于资产负债的影响有一定的不确定性。5、资产结构与资产负债率呈显著的正相关。这一结果符合代理理论和平衡理论的预测，我国电子信息类行业上市公司可抵押资产的确可以有效地减缓信息不对称的问题。可抵押的资产在进行债务融资时的确能够很大程度上缓解信息不对称，从而降低负债融资成本，获得更多的负债融资。6、资产流动性与资本结构呈显著的负相关关系。说明电子信息类行业上市公司较多的流动资产可以用做长期投资的资金来源，从而相对减少了对外融资的需求。同时也侧面说明，我国电子信息类上市公司负债融资时多选择长期负债的债务期限结构。7、非债务税盾与资本r