各月份及第一季度平均PM25值时空分布图。通过国家环境保护部的《环境空气质量功能区划分原则与技术方法》对杭州各监测站进行分类，结合《环境空气质量标准》对其进行评估，最后评估结果表明杭州市一类环境空气功能区中卧龙桥监测站受污染相对严重，二类环境空气功能区滨江监测站受污染较为严重。同理，针对浙江省11市，统计各市所有监测站工作总天数，统一将各监测站划分为二类空气功能区，按照二类环境空气功能区环境空气评估标准统计各市所有监测站满足标准的天数，求取满足标准率，最后按满足率进行排名；排名结果显示浙江省衢州市污染最为严重。
对于问题三，考虑到PM25的产生与扩散可能受到风力、温度、降水、湿度等天气和季节因素的影响，在附件三中选取除对比因素外其他环境因素大致相同的时间或时间段，通过定性对比PM25值的变化进行分析，以及网上查阅相关资料，发现PM25的产生和演变确实受到风力、温度、降水、湿度等天气和季节因素的影响。利用问题一中PM25与其他空气指标数据的相关性考虑，结合附件数据资料，考虑了部分天气和季节因素的影响，建立了以天气种类、每日最高气温、每日最低气温、SO2、NO2、CO、PM10（可吸入颗粒物）为参考因素的BP神经网数学模型，完成了对PM25的产生和演变规律的定量定性分析。
关键词：雾霾时空分布、PM25、Pearso
相关性、BP神经网络
3
f一、问题的重述
2013年初以来，中国发生大范围持续雾霾天气，空气质量问题始终是政府、环境保护部门和全国人民的热点问题。为了解决对空气质量监测、预报和控制问题，2012年2月29日，环境保护部公布了新修订的《环境空气质量标准》（GB30952012），在新规定中启用空气质量指数AQI作为空气质量监测指标，以代替原来的空气质量监测指标——空气污染指数APIAirPollutio
I
dex，同时首次将产生雾霾的主要因素对人类健康危害极大的细颗粒物PM25的浓度指标作为空气质量监测指标。PM25的形成机理和过程比较复杂，进入公众视线的时间也比较短，我们需要对其进行深入的探索和研究。
问题一：根据附件1或附件2中的数据，利用或建立适当的数学模型，对AQI中6个基本监测指标的相关与独立性进行定量分析，尤其是对其中PM25（含量）与其它5项分指标及其对应污染物（含量）之间的相关性及其关系进行分析。
问题二：根据附件2的数据，描述杭州地区内PM25的时空分布及其相关规律，并结合环境保护部新修订的《环境空气质量标准》分区进行污染评估，并分析说明浙r