一算法，概率和统计
1算法初步约12课时
1算法的含义、程序框图
①通过对解决具体问题过程与步骤的分析如，二元一次方程组求解等问题，体会算法的思想，了解算法的含义。
②通过模仿、操作、探索，经历通过设计程序框图表达解决问题的过程。在具体问题的解决过程中如，三元一次方程组求解等问题，理解程序框图的三种基本逻辑结构：顺序、条件分支、循环。
2基本算法语句
经历将具体问题的程序框图转化为程序语句的过程，理解几种基本算法语句输入语句、输出语句、赋值语句、条件语句、循环语句，进一步体会算法的基本思想。
3通过阅读中国古代数学中的算法案例，体会中国古代数学对世界数学发展的贡献。
f3概率约8课时
1在具体情境中，了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性，工程论文elu
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com进一步了解概率的意义以及频率与概率的区别。
2通过实例，了解两个互斥事件的概率加法公式。
3通过实例，理解古典概型及其概率计算公式，会用列举法计算一些随机事件所含的基本事件数及事件发生的概率。
4了解随机数的意义，能运用模拟方法包括计算器产生随机数来进行模拟估计概率，初步体会几何概型的意义参见例3。
5通过阅读材料，了解人类认识随机现象的过程。
2统计约16课时
1随机抽样
f①能从现实生活或其他学科中提出具有一定价值的统计问题。
②结合具体的实际问题情境，理解随机抽样的必要性和重要性。
③在参与解决统计问题的过程中，学会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本通过对实例的分析，了解分层抽样和系统抽样方法。
④能通过试验、查阅资料、设计调查问卷等方法收集数据。
2用样本估计总体
①通过实例体会分布的意义和作用，在表示样本数据的过程中，学会列频率分布表、画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图参见例1，体会他们各自的特点。
②通过实例理解样本数据标准差的意义和作用，学会计算数据标准差。
③能根据实际问题的需求合理地选取样本，从样本数据中提取基本的数字特征如平均数、标准差，并作出合理的解释。
f④在解决统计问题的过程中，进一步体会用样本估计总体的思想，会用样本的频率分布估计总体分布，会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征初步体会样本频率分布和数字特征的随机性。
⑤会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想，解决一些简单的实际问题能通过对数据的分析为合理的决策提供一些依据，认识统计的作用，体会统计思维与确定性思维的r