2可线性化的非线性回归
例：已知某小型企业自1998年1月至1989年3月间各月的销售收入（万元），见下表。求销售收入与月份间的关系，并预测未来1989年4、5月份的销售收入。表2某小型企业各月统计收入情况
21基本绘图操作1输入数据输入投资x与盈利y数据，并选中x、y数据。
图262插入散点图点击菜单栏的插入，选择图表。
图27点击图表，选择“标准类型”中的XY散点图，并点击子图表类型的第一个。
f图28点击下一步。
f图29点击下一步，并分别点击标题、网格线、图例等进行查看和修改。
图30点击下一步。
f图31点击完成。
图32右击绘图区，修改绘图区格式。
f图33双击坐标轴，修改坐标轴刻度。
图34最后的月份x与销售收入y的散点图见图35
f图3522回归分析首先观察散点图35，依据经验及散点图的趋势进行分析，可以看出，该散点图可以用双曲线、指数函数、对数函数等曲线来拟合。221双曲线双曲线函数的方程为：
y
1abx
1
1双曲函数的线性化及成图将方程1线性化后，得到方程2
yabx
y
其中，
2
1y
x
1x。
在excel表格中计算新数据xy，并选中xy数据。
f图36点击菜单栏的插入，选择图表。
图37点击图表，选择“标准类型”中的XY散点图，并点击子图表类型的第一个。
f图38点击下一步，得到图39，
图39点击下一步，并分别点击标题、网格线、图例等进行查看和修改。
f图40点击下一步，选择“作为其中的对象插入”
图41点击完成。
f图42右击绘图区，修改绘图区格式。
图43双击做坐标轴，修改坐标轴刻度。
图44最后获得月份x与销售收入y的散点图45
f图45选中散点，右击散点，选择添加趋势线。
图46选择“线性”类型。
f图47选项中选择显示公式和显示R2。
图48得到趋势线如图49所示。
f图49从图中可以看到原始数据线性化后得到的线性方程：
y00221x00295
3
决定系数R2为09828，因而系数a00221，b00295，代入双曲方程1，得到双曲方程为：
y
100295002211x
4
2回归分析选择“工具数据分析”选项。
图50选择“回归”选项。
f图51弹出回归框。
图52选择y、x值输入区域，及输出选项中的输出区域，并选择残差项的残差、标准残差、残差图、线性拟合图可选，如图53所示。
f图53最后的线性回归分析图如图54和55所示，依据参数数据检验进行分析，检验回归模型的正确性。
图54
f图55222指数函数模拟指数函数的方程为：
yaex
1指数函数的线性化及成图将r