:这两个工具仅支持整形栅格输入。
2空间分析之多元分析
通过多元统计分析可以探查许多不同类型属性之间的关系。有两种可用的多元分析:分类(监督分类和非监督分类SupervisedU
supervised)主成分分析(Pri
cipalCompo
e
tA
alysisPCA)
21波段集统计工具(Ba
dCollectio
Statistics)
栅格波段必须具有一个公共交集。如果不存在公共交集,则会出现错误,且不会创建任何输出。如果栅格波段的范围不同,统计数据将以所有输入栅格波段的共同的空间范围来计算。默认情况下,像元大小为输入栅格的最大像元的大小;否则,将取决于栅格分析环境设置。
此工具计算每个图层的基本统计测量值(最小值、最大值、平均值和标准差),如果勾选协方差和相关矩阵,还可以得到这两个值。
22创建特征(CreateSig
atures)
创建由输入样本数据和一组栅格波段定义的类和ASCII特征文件。该工具可创建将用作其他多元分析工具的输入参数的文件。
f该文件由两部分组成:1)所有类的常规信息,例如图层数、输入栅格名称和类别数。2)每个类别的特征文件,由样本数、平均值和协方差矩阵组成。
23编辑特征(EditSig
atures)
通过合并、重新编号和删除类特征来编辑和更新特征文件。输入特征重映射文件是ASCII文件,其每一行有两列值与之对应,以冒号分隔。第一列是原始类ID值。第二列包含用于在特征文件中更新的新类ID。文件中的所有条目必须基于第一列以升序进行排序。编辑特征文件的写法是固定的,如下:只需要编辑的类才必须被放入特征被放入特征重映射文件;任何在重映射文件中不存在的类将保持不变。要合并一组类,原类ID:新类ID。要删除一类特征,使用-9999作为该类第二列的值。要重新编号,将类ID重新编号为某个不存在于输入特征文件中的值。示例:2:34:115:-99999:3上例将使用3合并类2和类9,使用11合并类4,并将删除类5。
24树状图(De
drogram)
构造可显示特征文件中连续合并类之间的属性距离的树状图。
25最大似然法分类(MaximumLikelihoodClassificatio
)
最大似然法分类工具所用的算法基于两条原则:
f1)每个类样本中的像元在多维空间呈正态分布2)贝叶斯决策理论TIPS:工具中有几个参数需要注意:reject_fractio
:将因最低正确分配概率而得不到分类的像元部分。默认值为00;将对每个像元进行分类。共有14个有效输入:00、0005、001、0025、005、01、025、05、075、09、0975、099和0995。a_priori_probabilities:指定将如何确定先验概率。EQUAL所有类将具有相同的先验概率。SAMPLE先r