：这两个工具仅支持整形栅格输入。
2空间分析之多元分析
通过多元统计分析可以探查许多不同类型属性之间的关系。有两种可用的多元分析：分类（监督分类和非监督分类SupervisedU
supervised）主成分分析（Pri
cipalCompo
e
tA
alysisPCA）
21波段集统计工具（Ba
dCollectio
Statistics）
栅格波段必须具有一个公共交集。如果不存在公共交集，则会出现错误，且不会创建任何输出。如果栅格波段的范围不同，统计数据将以所有输入栅格波段的共同的空间范围来计算。默认情况下，像元大小为输入栅格的最大像元的大小；否则，将取决于栅格分析环境设置。
此工具计算每个图层的基本统计测量值（最小值、最大值、平均值和标准差），如果勾选协方差和相关矩阵，还可以得到这两个值。
22创建特征（CreateSig
atures）
创建由输入样本数据和一组栅格波段定义的类和ASCII特征文件。该工具可创建将用作其他多元分析工具的输入参数的文件。
f该文件由两部分组成：1）所有类的常规信息，例如图层数、输入栅格名称和类别数。2）每个类别的特征文件，由样本数、平均值和协方差矩阵组成。
23编辑特征（EditSig
atures）
通过合并、重新编号和删除类特征来编辑和更新特征文件。输入特征重映射文件是ASCII文件，其每一行有两列值与之对应，以冒号分隔。第一列是原始类ID值。第二列包含用于在特征文件中更新的新类ID。文件中的所有条目必须基于第一列以升序进行排序。编辑特征文件的写法是固定的，如下：只需要编辑的类才必须被放入特征被放入特征重映射文件；任何在重映射文件中不存在的类将保持不变。要合并一组类，原类ID：新类ID。要删除一类特征，使用－9999作为该类第二列的值。要重新编号，将类ID重新编号为某个不存在于输入特征文件中的值。示例：2：34：115：－99999：3上例将使用3合并类2和类9，使用11合并类4，并将删除类5。
24树状图（De
drogram）
构造可显示特征文件中连续合并类之间的属性距离的树状图。
25最大似然法分类（MaximumLikelihoodClassificatio
）
最大似然法分类工具所用的算法基于两条原则：
f1）每个类样本中的像元在多维空间呈正态分布2）贝叶斯决策理论TIPS：工具中有几个参数需要注意：reject_fractio
：将因最低正确分配概率而得不到分类的像元部分。默认值为00；将对每个像元进行分类。共有14个有效输入：00、0005、001、0025、005、01、025、05、075、09、0975、099和0995。a_priori_probabilities：指定将如何确定先验概率。EQUAL所有类将具有相同的先验概率。SAMPLE先r