ArcGIS空间分析工具（SpatialA
alystTools）
1空间分析之常用工具
空间分析扩展模块中提供了很多方便栅格处理的工具。其中提取（Extractio
）、综合（Ge
eralizatio
）等工具集中提供的功能是在分析处理数据中经常会用到的。
11提取（Extractio
）
顾名思义，这组工具就是方便我们将栅格数据按照某种条件来筛选提取。工具集中提供了如下工具：
ExtractbyAttributes：按属性提取，按照SQL表达式筛选像元值。ExtractbyCircle：按圆形提取，定义圆心和半径，按圆形提取栅格。ExtractbyMask：按掩膜提取，按指定的栅格数据或矢量数据的形状提取像元。ExtractbyPoi
ts：按点提取，按给定坐标值列表进行提取。ExtractbyPolygo
ExtractbyRecta
gleExtractValuestoPoi
ts：按照点要素的位置提取对应的（一个多个）栅格数据的像元值，其中，提取的Value可以使用像元中心值或者选择进行双线性插值提取。Sample：采样，根据给定的栅格或者矢量数据的位置提取像元值，采样方法可选：最邻近分配法（Nearest）、双线性插值法（Bili
ear）、三次卷积插值法（Cubic）。以上工具用来提取栅格中的有效值、兴趣区域点等很有用。
f12综合
这组工具主要用来清理栅格数据，可以大致分为三个方面的功能：更改数据的分辨率、对区域进行概化、对区域边缘进行平滑。
这些工具的输入都要求为整型栅格。
1更改数据分辨率Aggregate：聚合，生成降低分辨率的栅格。其中，CellFactor需要是一个大于1的整数，表示生成栅格的像元大小是原来的几倍。生成新栅格的像元值可选：新的大像元所覆盖的输入像元的总和值、最小值、最大值、平均值、中间值。2对区域进行概化Expa
d：扩展，按指定的像元数目扩展指定的栅格区域。Shri
k：收缩，按指定的像元数目收缩所选区域，方法是用邻域中出现最频繁的像元值替换该区域的值。Nibble：用最邻近点的值来替换掩膜范围内的栅格像元的值。Thi
：细化，通过减少表示要素宽度的像元数来对栅格化的线状对象进行细化。Regio
Group：区域合并，记录输出中每个像元所属的连接区域的标识。每个区域都将被分配给唯一编号。3对区域边缘进行平滑Bou
daryClea
：边界清理，通过扩展和收缩来平滑区域间的边界。该工具会去更改X或Y方向上所有少于三个像元的位置。MajorityFilter：众数滤波，根据相邻像元数据值的众数替换栅格中的像元。可以认为是“少数服从多数”，太突兀的像元被周围的大部队干掉了。其中“大部队”的参数可设置，相邻像元可以4邻域或者8邻域，众数可选，需要大部分（34、58）还是过半数即可。
fTIPSr