下图所示。
（2）单击确定按钮，可以看到回归分析的结果如下图所示。其中1027693333和52
分别是和的值。在单元格H1中输入“长期趋势预测需求”，在单元格H2中输入
“I26I27B2”，按回车键即可得到2003年的需求预测值。左键按住H2单元格右下方的填充柄，向下拉动到H8单元格，即可得到20042009年的需求预测值。SUMMARYOUTPUT
回归统计MultipleRRSquareAdjustedRSquare标准误差观测值
0924760855181
0818976
44758616
方差分析
回归分析残差总计
df
SS
MS
F
Sig
ifica
ceF
1473247322362063
0008279
480133332003333
55533333
I
terceptXVariable1
Coefficie
ts标准误差tStatPvalue
1027692145756478942000871552106993548601060008279
Lower95
1623452229383
Upper954319368170617
f实验结果：1记录每种预测方法的预测结果。2对比各种预测方法在预测精度上的差异。
六、思考问题
1常见的时间序列预测法在预测时有什么优缺点？
实验二单级选址模型
一、实验目的
（1）掌握重心法的原理和工作步骤。（2）使学生了解EXCEL建模求解的一般方法。（3）通过实验提高学生运用现代工具解决物流管理中遇到的实际问题的能力。（4）通过实验使学生掌握01规划的原理和工作步骤；（5）使学生熟练运用Excel软件来进行01规划求解；（6）掌握Excel的区域“区域名称”功能及使用情况。
二、实验内容（或原理）
案例1：某物流公司计划建立一个新的配送中心。已知公司总部和2个分厂之间的位置，运用重心法进行选址，并用EXCEL求解。
f120
甲300040110
100
80

40
总部35003030
20
乙400014040
0
20
40
60
80
100
120
140
案例2：某物流公司计划在市区的东、西、南、北四区建立配送中心，现在有10
个位置Aii123…10可供选择，考虑到各地区的经济水平及交通情况，规定：
在东区，由A1，A2，A3三个点中至少选择2个；
在西区，由A4，A5两个点中至少选一个；
在南区，由A6，A7两个点中至少选一个；
在北区，由A8，A9，A10三个点中至多选二个；
Ai各点的设备投资及每年可获利润由于地点不同而不同，预测情况如表25所示。
表31各配送中心的投资及利润情况
单位：万元
A1
A2
A3
A4
A5
A6
A7
A8
A9
A10
投资额
100
120
160
110
80
90
100
150
160
180
利润
30
35
45
18
15
25
20
45
50
55
若投资额不能超过800万元，应选择哪几个销售点，可使利润最大？
三、实验设备及仪器
局域网环境，每人一台电脑，office软件。
四、实验相关知识
f1SQRT函数SQRT工作表函数用于计算圆括号中的数操作数的正平方根，其语法规则为：SQRT
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