方差检验可以
通过。
②标准差分析：将有关数据代入公式中，得：S
31392

6697
yx92
66974811139215计算结果表明标准差通过检验。
③相关分析：r1313920927
222287
将计算出的相关系数与“相关系数表”中相对的临界值进行比较。在本例中，自由度为
k927取005，则相对应的临界值为0666，09270666，比较结果表明，运用回归预测模型所得
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出的回归直线近似地描述Y与X的相应关系是可信的，其置信度为
1005095
④F检验将有关数据代入公式得F190913214257将计算出
3139292
的F统计量与“F分布临界值表”中相应的临界值进行比较。本例中，
分母的自由度为7，分子的自由度为1，取005，则相应的临界值
为5594257559，比较结果说明，有95的把握肯定自行车
销售量与新增就业人数之间存在显著性的相关关系。
以上预测模型检验表明，预测模型能通过各项检验。运用预测模型进
行检验是有科学根据的。
五、产品寿命周期分析
1、普及率法此法是根据商品普及率推测消费品需求量的一
种预测方法。
案例：用普及率法预测某市1986年洗衣机需求量
（1）经调查研究收集到下表所列有关数据；
（2）分析与预测近三年洗衣机普及率的情况是：
表某市洗衣机历史数据
年份
拥有量（1）户数（2）百普及率（3）普及率增量
万台
万户
（）
（4）（）
1979
018
202
009
1980
225
206
109
1081
1981
4726
211
224
115
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1982
7314
212
345
121
1983
1011
215
47
125
1984
12965
219
592
122
1985
1592
223
714
122
1983年普及率为47％，比上年提高125％；1984年普及率为
592％，比上年提高122％；1985年普及率为714，比上年提
高122％。1985年普及率的上升幅度与1984年普及率的上升幅
度持平。由此可分析该市洗衣机已处于商品寿命周期的成熟期。
将上表数据绘成图，由图并对照一般耐用消费品普及率上升规律，
可进一步分析销售构成的特点：一是1986年该市洗衣机普及率的增
长将出现转折上升幅度大大减少，预计为32％。二是1986年
已是洗衣机“新买”峰值以后的年份，必须考虑更新。
经调查分析预计1986年更新率为5，全市人口为226百万户。
依据上述条件，1986年该市洗衣机需求量S可按下列计算得出：
2267143210015921592517356万台
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2、销售趋势分析和销售增长率分析
销售趋势分析是根据以往历年销售量数据列成图表，观察其
发展趋势，判断产品处于寿命期的哪个阶段。
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