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B12070,表明A,B两种产品互为替代品,并且A产品的需求量随着B产品价格波动成正相关。当B产品价格降低6
时,A产品销售量为6029件。
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三、特尔菲预测法
案例5:某拟建农业加工项目要开发投产一种副食新产品。为了摸清该产品的市场销路如何,他们采用了“德尔菲”法对其产品销量进行了判断预测。其大致过程如下:
第一,他们成立了预测领导班子,选择了包括食品设计专家、技术人员、推销人员、销售对象典型代表以及上级主管计划部门等在内的11名专家或行家作为调查征询对象。
第二,预测领导小组将该产品的特点、用途、样品及相似种类产品的销售情况等分别单独向他们提供资料并作了介绍,随之发给他们调查意见表,请每个人都反映出自己的意见并作出个人的判断预测。
第三,将上述意见和判断预测结果汇总整理,用不记名的方式分
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类说明个人的意见及理由,返还给各位专家,请他们进一步地修正判
断预测。如此反馈三次,其结果如表25所示。
第四,根据三次反馈得到的结果,由预测领导小组进行集中处理,
作出最后预测。
表25
单位:吨
专家第一次判断销售量第二次判断销售量第三次判断销售量
最低最可最高最低最可最高最低最可最高



A202534242635222635
B152030182432182434
C162226192527182528
D242838222726212334
E101216151819172126
F162125162025162125
G141620141721182026
H131621151824161924
I
172029202330171926
J152130172430172430
K161928182029182031
平均162027182227182229
对于前面的预测统计结果,以简单算术平均法计算,根据第三次判
断结果,预测新产品的销售量为:
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_
X
182229

23吨
3
他们又以中位数进行计算,则新产品预测销售量如下:
先将第三次判断按其大小顺序排列,取其中项。最低销售量为16、
17、18、21、22,其中项为18;最可能销售量为19、20、21、
23、24、25、26,其中项为23;最高销售量为24、25、26、28、
30、31、34、35,其中项为29(即第四项28和第五项30的中间
值)。然后按其各自状态发生的概率(即加权平均)计算其销售量:
_
X180223052903238吨
四、时间序列预测法1、移动平均法是根据已有的数据的平均值,推算未来的发展趋
势。案例4某拟建项目产品的市场销售情况如下表所示:年份19911992199319941995199619971998市场2120222323252728销售额假设按三年为一个计算期,预测今后两年即1999年和2000r
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