利用wrcoef函数进行低频重构。将得到的新信号再利用dde
cmp函数获取信号去噪阈值，然后采用wde
cmp实现信号去噪，最后计算消噪误差。
图2为经过小波单尺度分解与低频系数重构，再进行消噪处理后的信号，由图可知该信号更加平滑，而且消噪误差区间有所减小，经计算平均误差，信号的平均误差明显减小。因此可知上述信号处理方法，对于消除噪声产生了良好的效果。
3结论
本文通过小波变换对音频信号进行消噪处理，将单尺度小波分解和低频重构和小波阈值去噪结合在一起对加噪信号进行处理，减小了消噪误差，使处理后的信号与原始音频信号更加相近。
参考文献
1周伟基于MATLAB的小波分析应用M西安：西安电子科技大学出版社，2010，6：140180
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