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异常情况发生后可及时处理故障,对网络系统运行情况做出回复,使计算机网络运转状况更加正常。对这种技术的应用对技术人员来说工作负担减轻了很多,实时对网络监控的效率与质量也提高了很多。22在网络管理和性能评价中的应用网络管理中,网络安全管理充当非常重要的一部分,通过人工智能的加入,使得网络出现故障的次数逐渐减少,提升其运行效率。人工智能的加入使得更多的问题得到了妥善的解决,并且,人工智能中所具备的专业知识能够更好地将网络进行管理。其中,人工智能中的专家系统能够将各类的专家知识以及各类经验全部总和到一起,对其进行及时更新,在对这两者进行总和的过程中,能够促使资源进行录入,在面对各类问题时,也能够及时找到相关的资料来处理这些问题。另外,专家系统也能够进一步实现计算机网络的管理和系统评价。计算机性能评价主要依据计算机在设计中存在的问题或者对领域进行扩大的过程中所要考虑的有关性能方面的问题,例如:计算机在系统方面的评价的结果往往不是很准确,因为评价的结果来自于不同的评价者,评价者各方面知识的总和和能力对于评价的结果有着非常重要的影响。所以,这个评价的过程中存在一定的缺陷,在发展过程中逐渐面临瓶颈期。自从人工智能技术的加入以后,性能评价中逐渐引用了专家系统,促使人工智能将自身能力充分发挥在性能评价中。例如:针对模拟方面,人工智能的加入,将模型的描述和决策环境都进行了改变,针对模型描述方面,在保持其原有的理念上,将其具体化,而且将程序设计的工作进一步进行改变,另外,将离散事件增添了其他的功能,通过规则的使用将命令接口的表示方式增多,同时将模拟程度的可读性进一步提升,针对不同的模拟抽象,能够自动进行配置符合他们自身特点的模拟模型,以便能够实施不同程度的实验,在保证模拟的正确性的同时,将其针对性也进一步进行提升。在网络管理工作方面,最困难的地方要属于动态性和顺便性,但是通过人工智能技术的加入,不论任何规模大小的网络,都能够进行管理,并且管理能力非常高效,通过人工智能的加入,促使了网络管理和性能评价各个方面能力的提升,也希望针对人工智能能够不断深入开发,能够应用在更多的领域中。23多Age
t系统的应用Age
t技术隶属于分布式人工智能领域,是一个可以实现自动执行任务的实体,在传感器的作用下能够感知环境,并在效用器的作用下做出一系列的反应。目前,Ar
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