附件1葡萄酒品尝评分表含4个表格
附件2葡萄和葡萄酒的理化指标含2个表格
附件3葡萄和葡萄酒的芳香物质含4个表格
2问题假设
1评酒员间的评价尺度、评价位置和评价方向相同
2二级指标里的因素对酿酒葡萄分级的影响不大可忽略不计
3题中给出的所有数据准确无误
4、测试理化指标用的葡萄和相应酒样的酿酒葡萄是同一批
5、附件2、3中的理化指标具有代表性可以真实反映该品种葡萄和葡萄酒的物理化学特性
3符号说明符号
表示的意义
12xx均值
12ssss均离差平方和
处理的重复次数
12
统计量
df自由度
12xxS标准误差
ip可信度值
iAd
评酒员对评价对象的综合评价结果
fff再计算统计量1212xxtxxS自由度1
2
2df

512模型一的求解
经查表得知t临界值表为005182101t001182878t。因00118tt故
001p拒绝0A即在001p的水平上两组评酒员的评价结果无显著性差异。
在解释结果时根据p值大小直接进行统计如005p≤表示差异显著如果
001p≤表示差异极显著。
利用SPSS软件对第一组评酒员给出的红葡萄酒评分进行运算得出结果见表1
表1对红葡萄酒评分的处理结果
均值方差
FP
第一组87021
1
005
10
第二组93
表2对白葡萄酒评分的处理结果
均值方差FP
第一组88096400810第二组94024
005因此可认为两组评酒员的评价结果均没有显著性差异。513模型一的检验
要对上述结果进行检验则需对评酒员的可信度进行定量描述。因此本文建立了二值化可信度模型对其进行描述。若可信度值ip越大则说明评价结
果越可信
。
假定由10个评酒员组成评酒员群体对评价对象集Aψ中的27或28个评价对象1A2A…mA进行多属性评价。评酒员个体按给定的属性体系给出各属性下的评价意见后先按属性决策理论的常用方法得出评酒员对各评价对象的综合评价结果
iAd再根据两个组评酒的评价结果iAd进行综合形
成评酒员群体的评价结果AD
评酒员个体对各评价对象的评价结果可用下列矩阵表示
f1122222
121112222
mmm

mAAAdAdAdAEdAdAdAEDAEdAdAdA


4
上式中ijdA为iE对评价评酒组jA给出的多属性综合评价结果。按照多属性群体理论的有关方法容易得到评酒组的评价意见
12
mDADADADA
通常情况下每个评酒组评论意见idA和两组评酒组的评价意见DA有3种形式其一是评价意见只有“通过”、“不通过”两种表达其二是采取序列性表达即
idA和DA是对各个评价对象的排列其三是基数性表达如百分
r