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名词解释虚假序列相关虚假序列相关是指由于忽略了重要解释变量而导致模型出现的
序列相关性无偏性所谓无偏性是指参数估计量的均值（期望）等于模型的参数值。工具变量、工具变量是在模型估计过程中被作为工具使用，以替代模型中与随
机误差项相关的随机解释变量的变量。结构分析经济学中所说的结构分析是指对经济现象中变量之间关系的研究。虚假回归：如果两列时间序列数据表现出一致的变化趋势（非平稳），即它们之
间没有任何经济关系，但进行回归也会表现出较高的可决系数异方差性：在线性回归模型中，经典假设要求随机误差项具有0均值和同方差。
所谓异方差性是指这些随机误差项服从不同方差的正态分布。过度识别是指模型方程中有一个或几个参数有若干个估计值。恰好识别是指对联立方程模型，我们能够唯一地估计出模型的参数相对资本密集度假设在生产活动中除了技术以外，只有资本与劳动两种劳动要
素，定义两要素的产出弹性之比为相对资本密集度，用w表示。即wELEK
简化式模型用所有先决变量作为每一个内生变量的解释变量，所形成的模型称为简化式模型。中性技术进步技术进步前后，相对资本密集度不变，即劳动的产出弹性与资本的产出弹性同步增长行为方程描述经济系统中变量之间行为
关系的结构式方程。先决变量外生变量和内生变量的滞后变量
相关分析：主要研究随机变量间的相关形式及相关程度。回归分析：研究一个变量关于另一个变量的依赖关系的计算方法和理论。高斯马尔科夫定理：普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性和有效性等优良性质，是最佳线性无偏估计量。高斯马尔科夫假定：1模型设立正确2无完全共线性3可识别性4零均值、同方差。无序列相关假定5解释变量与随机项不相关计量经济学模型：揭示经济活动中各种因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述。
计量经济学模型成功的三要素理论、方法和数据。完全共线性：对于多元线性回归模型，其基本假设之一是解释变量，，…，是相互独立的，如果存在，i1，2，…，
，其中c不全为0，即某一个解释变量可以用其他解释变量的线性组合表示，则称为完全共线性。最小二乘估计量的性质：1线形性2无偏性3有效性4渐近无偏性5一致性6渐进有效性。最小样本容量：即从最小二乘原理和最大似然原理出发，欲得到参数估计量，不管其质量如何，所要求的样本容量的下限。
学问是异常珍贵的东西，r