256个波段的图象进行转换压缩。ERDAS图标面板菜单条：Mai
→ImageI
terporeter→SpectralE
ha
ceme
t→Pri
cipialComp→Pi
cipalCompo
e
ts对话框。（图33）
f图33Pri
cipalCompo
e
t对话框
4、色彩变换（RGBtoIHS）
色彩变换是将遥感图像从红（R）、绿（G）、兰（B）三种颜色组成的色彩空间转换到以亮度（I）、色度（H）、饱和度（S）作为定位参数的色彩空间，以便使图像的颜色与人眼看到得更接近。其中，亮度表示整个图象的明亮程度，取值范围是01；色度代表像元的颜色，取值范围为0360；饱和度代表颜色的纯度，取值范围是01。
图34RGBtoHIS对话框
f实验四：遥感信息的复合
实验目的：通过上机操作，初步掌握遥感信息复合的方法，深入理解遥感信息复合在信息解译中的意义。实验内容：多光谱数据与高分辨率全色数据的融合。分辨率融合是遥感信息复合的一个主要方法，它使得融合后的遥感图象既具有较好的空间分辨率，又具有多光谱特征，从而达到增强图象质量的目的。注意：在调出了分辨率融合对话框后，关键是选择融合方法，定义重采样的方法。
图41分辨率融合对话框
实验五：遥感图像分类监督分类
实验目的：理解计算机图像分类的基本原理以及监督分类的过程，达到能熟练地对遥感图像进行监督分类的目的。实验内容：ERDAS遥感图像监督分类。
1、定义分类模板
第一步：显示要进行分类的图像
f第二步：打开摸板编辑器并调整显示字段
图51分类模板编辑器第三步：获取分类模板信息指导学生掌握四中获取分类模板信息方法中的两种。第四步：保存分类模板
2、评价分类模板
介绍报警评价、可能性矩阵、直方图三种分类模板评价方法。要求学生重点掌握利用可能性矩阵方法评价分类模板。
3、执行监督分类
在监督分类中，用于分类决策的规则是多层次的，如对非参数模板有特征空间、平行六面体等方法。对参数模板有最大似然法、最小距离法等。但要注意对应用范围，如非参数模板只能应用于非参数型模板；对于参数型模板，要使用参数型规则。另外，使用非参数型模板，还要确定叠加规则和未分类规则。根据以上要求，指导学生理解并正确填写监督分类对话框，执行监督分类。
f图52监督分类对话框
实验六：遥感图像分类非监督分类
实验目的：进一步理解计算机图像分类的基本原理以及监督分类的过程，达到能熟练地对遥感图像进行监督分类的目的，同时深刻理解监督分类与非监督分类的区别。实验内容：ERDAS遥感图像非监督分类。
1、分类过程（Classificatio
Procedure）
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