NearestNeighbor→定义输出图像范围：→定义输出像元的大小：→设置输出统计中忽略零值
→定义重新计算输出缺省值：
第八步：保存几何校正模式（Saverectificatio
Model）
在GeoCorrectio
Tools对话框中点击Exit按钮，推出几何校正过程，按照系统提示，选择保存图像几何校正模式，并定义模式文件，以便下一次直接利用。
第九步：检验校正结果（Verifyrectificatio
Result）基本方法：同时在两个视窗中打开两幅图像，一幅是矫正以后的图像，一幅是当时的参考图像，通过视窗地理连接功能，及查询光标功能进行目视定性检验。
实验三：遥感图像的增强处理
实验目的：通过上机操作，了解空间增强、辐射增强几种遥感图象增强处理的过程和方法，加深对图象增强处理的理解。实验内容：卷积增强处理；锐化增强处理；直方图均衡化；色彩变换。
fERDASIMAGE图像解译模块主要包括了图像的空间增强、辐射增强、光谱增强、高光谱工具、傅立叶变换、地形分析以及其他实用功能。
1、卷积增强（Co
volutio
）
空间增强技术是利用像元自身及其周围像元的灰度值进行运算，达到增强整个图像之目的。卷积增强（Co
volutio
）是空间增强的一种方法。卷积增强（Co
volutio
）时将整个像元分块进行平均处理，用于改变图像的空间频率特征。卷积增强（Co
volutio
）处理的关键是卷计算子系数矩阵的选择。该系数矩阵又称卷积核（Ker
al）。ERDASIMAGINE将常用的卷计算子放在一个名为defaultklb的文件中，分为33，55、77三组，每组又包括“EdgeDetectLowPassHorizo
talVerticalSummary”等七种不同的处理方式。具体执行过程如下：ERDAS图标面板菜单条：Mai
→ImageI
terpreter→Spatiale
ha
ceme
t→co
volutio
→co
volutio
对话框。
图31Co
volutio
对话框几个重要参数的设置：边缘处理方法：（Ha
dleEdgesby）：Reflectio
卷积归一化处理：NormalizetheKer
el
2、直方图均衡化（HistogramEqualizatio
）
直方图均衡化实质上是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像元值，是一定灰度范围内的像元数量大致相同。这样，原来直方图中间的峰顶部分对比度得到增强，而两侧的谷底部分对比度降低，输出图像的直方图是一较平的分段直方图。
f注意：认真对比直方图均衡化前后的图像差别，仔细观察直方图均衡化的效果。
图32直方图均衡化
3、主成分变换
主成分变换（Pri
cipalCompo
e
tA
alysis）是一种常用的数据压缩方法，它可以将具有相关性的多波段数据压缩到完全独立的较少的几个波段上，使图像数据更易于解译。ERDASIMAGE提供的主成分变换功能最多等对r