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图62正态分布概率密度函数的曲线
正态曲线可用方程式表示。当
→∞时,可由二项分布概率函数方程推导出正态分布曲线的方程:
fx
(616)
式中:x所研究的变数;fx某一定值x出现的函数值,一般称为概率密度函数(由于间断性分布已转变成连续性分布,因而我们只能计算变量落在某一区间的概率,不能计算变量取某一值,即某一点时的概率,所以用“概率密度”一词以与概率相区分),相当于曲线x值的纵轴高度;p常数,等于314159……;e常数,等于271828……;μ为总体参数,是所研究总体的平均数,不同的正态总体具有不同的μ,但对某一定总体的μ是一个常数;δ也为总体参数,表示所研究总体的标准差,不同的正态总体具有不同的δ,但对某一定总体的δ是一个常数。
上述公式表示随机变数x的分布叫作正态分布,记作Nμδ2,读作“具平均数为μ,方差为δ2的正态分布”。正态分布概率密度函数的曲线叫正态曲线,形状见图62。
(二)正态分布的特性
1、正态分布曲线是以xμ为对称轴,向左右两侧作对称分布。因

数值无论正负,只要其绝对值相等,代入公式(616)所得的fx是相等的,即在平均数μ的左方或右方,只要距离相等,其fx就相等,因此其分布是对称的。在正态分布下,算术平均数、中位数、众数三者合一位于μ点上。
f2、正态分布曲线有一个高峰。随机变数x的取值范围为(∞,∞),在(∞,μ)正态曲线随x的增大而上升,;当xμ时,fx最大;在(μ,∞)曲线随x的增大而下降。
3、正态曲线在xμ1δ处有拐点。曲线向左右两侧伸展,当x→±∞时,fx→0,但fx值恒不等于零,曲线是以x轴为渐进线,所以曲线全距从∞到∞。
4、正态曲线是由μ和δ两个参数来确定的,其中μ确定曲线在x轴上的位置图63,δ确定它的变异程度图64。μ和δ不同时,就会有不同的曲线位置和变异程度。所以,正态分布曲线不只是一条曲线,而是一系列曲线。任何一条特定的正态曲线只有在其μ和δ确定以后才能确定。
5、正态分布曲线是二项分布的极限曲线,二项分布的总概率等于1,正态分布与x轴之间的总概率(所研究总体的全部变量出现的概率总和)或总面积也应该是等于1。而变量x出现在任两个定值x1到x2x1≠x2之间的概率,等于这两个定值之间的面积占总面积的成数或百分比。正态曲线的任何两个定值间的概率或面积,完全由曲线的μ和δ确定。常用的理论面积或概r
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