例341无约束优化（fmi
u
c求解器）求fxx24x6极小值，初始点取x0。解：首先建立目标函数文件Fu
U
cm文件：fu
ctio
yFu
U
cxyx24x6然后启动优化工具（如图）：
fAlgorithm有两个选择：Largescale和Mediumscale，设置完参数点击start即可得到如图中的结果。342无约束优化（fmi
search求解器）求fxx23x2的极小值，初始点取x7，比较fmi
u
c和fmi
search的差别。解：启动优化工具；用fmi
u
c时设置参数如图：
f点击start得到结果。用fmi
search时如下图：
f用fmi
u
c时结果是15，而用fmi
search时结果是2。计算原等式有极小值为2，由此有对于非光滑优化问题fmi
u
c可能求不到正确的结果，而fmi
search却能很好地解决这类问题的求解。343约束优化（fmi
co
求解器）可用算法有Trustregio
reflective（信赖域反射算法）、Activeset（有效集算法）、I
teriorpoi
t（内点算法）。求fxx1x2x3的极小值，约束条件是x12x22x30且x12x22x372，初始点（10，10，10）。解：首先见M文件，约定Fu
U
cxx1x2x3：fu
ctio
yFu
U
cxyx1x2x3启动优化工具，设置参数如图：
f344非线性最小二乘优化（lsq
o
li
求解器）求mi
S（x2x1）22x232，初始点为x5。解：启动优化工具，设置参数，点start得结果如下图所示
f345线性规划（li
prog求解器）略，f处输入函数多项式的系数。基本方法如前面几类。346智能优化算法（ga求解器）略，要输入变量的个数。基本方法如前面几类。
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