数据信息，类型复杂多样，信息量增长速度、增长量骤升，在收集、分析、处理这些大数据信息时，需要高超精准的数据挖掘技术，而当前很多高校学生教育管理者不具备这样的条件和技术能力，这就给学生教育管理工作带来难题。
（二）网络环境下信息安全威胁更突出
高校学生在上网、玩手机过程中，缺乏对个人信息的保护意识，高校成为个人数据泄密的重灾区。如何更好地保护师生信息使其不被泄露，确保校园信息网络系统安全，也给高校学生教育管理者提出更高要求。
（三）新教育管理时代下专业化师资不足
高校现有的学生教育管理师资大都侧重于日常生活、学习管理，缺乏大数据思维，难以应用大数据来了解学生的思想动态、行为趋向，导致学生教育管理工作滞后，难以开展特色化教育。比如面对高校思政课堂上学生的集体沉默，如何洞悉学生的思维变化？面对大学生在QQ、微信、微博上高涨的聊天热情，又该如何确定更好的思政教育新对策？高校学生教育管理者，迫切需要融入新的管理理念，特别是借助大数据来量化、转化相关数据信息，梳理教育现象，探寻管理问题的成因，优化和完善学生教育管理办法。
二、大数据背景下高校学生教育管理数据来源及管理特点
从高校校园网及其他学生上网认证系统来看，高校学生教育管理大数据主要集中于校园教务网络系统、学生消费查询系统、图书借阅管理系统、校园公共网络系统等平台，涵盖学生的日常学习、生活、网购、浏览、社交等各个领域。具体来讲，主要有四大类：一是记录学生日常行为的大数据。比如在学生管理系统中有学生基本信息、家庭状况、健康状况、奖惩记录等数据资源。这些结构化数据能够反映大学生的行为、爱好、趋向，为学生行为预测提供参考依据。学校消费系统有学生的缴费情况、勤工助学酬劳等信息，以及在各个就餐点的消费情况。这些数据信息可以反映学生的家庭状况，为开展学生资助管理提供参考。二是学生的学习状况数据。比如学校教务系统中有学生的选课情况、考试成绩、教师对学生的评价等信息。图书馆系统中记录了学生的图书借阅信息，反映学生的学习倾向，可以为开展针对性学习指导提供参考。三是学生社交数据。主要是根据校园网、手机终端来了解学生在QQ使用、微信使用、坛发帖上的碎片化信息，这些数据反映了学生的生活诉求、情感状态，可以为挖掘校园舆情、掌握学生群体心理、开展校园学风建设提供参考。四是学生健康数据。主要包括学生身心健康数据、心理测评等相关数据。这些数据反映了学r