了一位具FBXW7突变的肺癌患者13。此患者为EGFR和ALK野生型，应用雷帕霉素前多种特异性疗法均无法阻止其肿瘤的进展。
3精准医疗相关技术
正如它的名称所示，精准医疗需要精准的诊断工具和相应的标准，例如遗传测试、鉴定与疾病相关的药物靶点（
图4），影像
分析和选择合适的患者做临床试验。笔者认为所有能够满足临床上进行个体化治疗且提高疗效，减少副作用的方法和技术都可以划为
精准医疗的范畴，因而适用于精准医疗的方法和技术并没有什么限定。从方法学上来讲可分为间接的和直接的两大类（
图5）。间接
方法是指由基因（生物标记）检测及诊断并通过统计数学信息模型选择治疗方案，生物大数据和知识背景是此方法的奠基。目前处于
大数据年代，此方法也讨论的最多；直接方法是指将患者肿瘤细胞或组织通过
2D细胞培养或3D组织或类器官培养（3Dorga
oid
culture）或病人源性异种移植（patie
tderivedxe
ograft
，PDX）模型来进行抗癌药物的直接筛选从而选择最佳治疗方案。
图5间接的和直接的适用于精准医疗的方法和技术
Fig5Directa
di
direct
methodologiesa
dtech
ologiesforprecisio
medici
e
近几年来循环肿瘤细胞（circulati
gtumorcell，CTCs）和游移DNA（cellfreeDNA）的发现和应用为肿瘤无创诊断、精准治疗和实时疗效监控等方面提供了更便捷的途迳。目前仍然迫切需要研发可以被用来更好地预测癌症患者对药物反应（敏感性或抗药性）的新方法和新技术。
31生物大数据和信息库
近年来肿瘤分子病理、基因检测等现代分子生物学领域的进展颇丰，临床数据的采集和积累也突飞猛进，但对这些数据的挖掘、评估、整合和应用还亟待加强。可喜的是生物信息技术方面突飞猛进的发展，特别是在各种组学方面，为我们提供了前所未有的机会
去进行大数据处理来认识肿瘤的遗传特征和发病分子机理，并对癌症的个体性预防或治疗带来准确且强大的指导。下面介绍两个具有重要意义的癌症基因组研究计划：
1）癌症基因组图谱（theca
cerge
omeatlas，TCGA）项目。该项目于2006年启动，任务是创制33种不同癌症基因和分
子变化的综合全景图，以对癌症生物学、发病分子机理和治疗获得更好地了解。此“
个癌症基因组计划10000”已宣告完成。在数据
生成方面，该项目已经取得无可争议的成功。
2）国际癌症基因组联盟（i
ter
atio
alca
cerge
omeco
sortium
，ICGC）计划。该计划正联合各国科学家对癌症基因组
开展研究，绘制较为完整的人类癌症基因图谱，包括50种不同类型的癌症，每种癌症500个标本，总r