113信息及其度量1、信息量的计算某离散消息x发生的概率为Px，其所携带的信息量为
Iloga
1logaPxPx
2、离散信源的平均信息量的计算平均信息量是指信源中每个符号所含信息量的统计平均值。独立统计的N个符号的离散信息源的平均信息量为
HPxilog2Pxi（bit符号）
i1
N
3、连续消息的平均信息量114通信系统的性能指标1、传输速率（1）码元传输速率（RB）表示每秒内传输的码元数目，单位为波特（Bd）又称为符号速率。码元宽度（或码元周期）为T秒时，RB
1BdT
（2）信息传输速率（Rb）表示每秒内传输的信息量，单位为每秒比特（bits或bps）。2、频带利用率：单位频带内的传输速率为
RBBdHz，对二进制传输可表示B
RbbitsHzB
3、可靠性指标可用差错率。差错率常用误码率和误信率表示。误码率（也称作误符号率）可表示为Pe
单位时间内错误接收的码元数单位时间内传输的总码元数
误信率（也称为误比特率）可表示为
Pb
单位时间内错误接收的比特数显然，在二进制时有PbPe单位时间内传输的总比特数
f第二章
2111、
随机信号分析
随机过程的基本概念随机过程的基本特征：
（1）t是时间t的函数；（2）给定任意一个时刻t，t1的值不确定，是一个随机变量。2、随机过程的统计特性随机过程的统计特性用分布函数、概率密度函数或数字特征来描述。⑴分布函数和概率密度函数：⑵数字特征：随机过程的数字特征有均值、方差及相关函数。均值和方差是描述随机过程在某时刻统计特性的重要数字特征；而相关函数是描述随机过程在两个不同时刻状态之间联系的数字特征。均值（数学期望或统计平均）Etat：方差：212平稳随机过程1、平稳随机过程的定义（1）狭义平稳：指随机过程t的
维分布函数或概率密度函数与时间起点无关。（2）广义平稳：随机过程t的数学期望及方差与时间t无关，且分别为a及，
2



xf1xtdx
其自相关函数只与时间间隔有关，即

ata
，则称t是广义平稳的随机过程。2t2Rt1t1R
2、平稳随机过程的性质（1）各态历经性：设xt是从平稳随机过程t中任意取得的一个实现，若t的数字特征可以由xt的时间平均替代，即
aalim

1T

T2
T2
xtdt
（2）R的性质3、高斯过程的统计特征
f（1）概率密度函数：（2）正态分布函数：214r