形式。（用其他图像代替）
fTask2
编写MATLAB函数通过两种不同的方法抽取一幅灰度图像从原来的大小到给定的输出尺寸（用其他图像代替）处理给定的测试图像“Livi
gRoom”，按给定比例系数缩小：214181，161
a直接消除像素
fb消除像素前进行初步的图像滤波
fTask3编写MATLAB函数通过两种不同的方法放大一幅灰度图像从原来的大小到给定的输出尺寸
a像素重复
fb双线性插值内插
f用上述方法将Task2放大回原尺寸并对使用MATLAB方法对原图像以及放大后的图像计算均方误差和峰值信噪比
a像素重复21时MSE26753e00341时MSE24600e00381时MSE24696e003161时MSE20887e003
PSNR138571PSNR142214PSNR142045
PSNR149321
b双线性插值内插21时MSE33733e003PSNR12850341时MSE26291e003PSNR13932781时MSE24658e003PSNR142113161时MSE24248e003PSNR142840在相同尺寸减少率下，确定哪些组合缩小放大的方法能提供最小均方误差以及最大峰值信噪比最小均方误差最大最大峰值信噪比a像素重复161时MSE20887e003PSNR149321b双线性插值内插161时MSE24248e003PSNR142840
fTask4
编写MATLAB函数以量化步长Q来量化数字转换灰度图像。以量化步长Q248163264128处理给定的测试图像“Le
a”（用其他图像代替）
不同量化步长Q量化后的图像的对比
f对每一个量化步长显示量化的图像以及它相应的直方图。显示测试图像及其直方
图
。
量化后的图像的直方图对比
fQ2Q4
fQ8Q16
fQ32Q64
fQ128
对Task1用MATLAB编写的方法计算原始以及量化（数字转换）图像的均方误差Q2时MSE86904e003Q4时MSE67394e003Q8时MSE53419e003Q16时MSE48395e003Q32时MSE47529e003Q64时MSE47060e003Q128时MSE46526e003
Task5编写MATLAB函数对图像“Fig03161top_left”和图像“Fig03164bottom_left”分别地进行直方图均衡，并在直方图均衡前后显示图像的直方图（用其他图像代替）
ff结果探讨
Task1
在每次对同一个图像处理时它们的均方误差（MSE）信噪比（SNR）峰值信噪比（PSNR）
平均绝对误差（MAE）都会有所不同，因为它是原图像与加噪后的图像比较，而电脑的每次操作都会对加噪过得图像有影响。给原图像加入高斯噪音，则可看出SNR与PSNR的变化，因为其实评价噪声的；MSE可以评价数据的变化程度，MSE的值越小，说明数据具有更好的精确度。MAE是将各次测量的绝对误差取绝对值后再求平均值。Task2
对原图像直接消除像素的降采样和经过平滑滤波后得到的降采样采样对比来看，经过平滑滤波后，图像模糊一些，但灰r