数字图像处理
报告标题：01报告编号：课程编号：学生姓名：截止日期：上交日期：
f摘要
（1）编写函数计算灰度图像的均方误差（MSE）、信噪比（SNR）、峰值信噪比（PSNR）、平均绝对误差（MAE）；（2）编写函数对灰度图像经行降采样，直接消除像素以及消除像素前进行简单平滑滤波；（3）编写函数对图像进行放大，分别使用像素直接复制和双线性插值的方法：（4）编写函数用题目给出的量化步骤Q去量化灰度图像，并给出相应的MSE和直方图；（5）编写函数对灰度图像执行直方图均衡化，显示均衡前后的直方图。同时，熟悉使用MATLAB，并且熟练操作对图像进行各种修改变换等。
KEYWORDMATLABMSE、PSNR直方图量化
f技术探讨
数字图像处理是基于Matlab来实现的，由于Matlab独特的功能和对矩阵，图像，函数灵活的处理，因而用于图像的处理相当的方便。task1
均方误差（MSE）信噪比（SNR）峰值信噪比（PSNR）平均绝对误差（MAE）。可以使用使用for循环语句，分别计算图像MSESNRPSNRMAE，具体的计算公式见附录代码，下面只附运算原理代码均方误差（MSE）：sumsumaijbij2MSEsumMN信噪比（SNR）：sum2sum2aij2SNR10log10sum2MSE峰值信噪比（PSNR）：sumsumaijbij2PSNR10log102552MSE平均绝对误差（MAE）：sumsumaijbijMAEsumMN
在每次对同一个图像处理时它们的均方误差（MSE）信噪比（SNR）峰值信噪比（PSNR）平均绝对误差（MAE）都会有所不同，因为它是原图像与加噪后的图像比较，而电脑的每次操作都会对加噪过得图像有影响。
task3按比例缩小灰度图像（1）直接消除像素点：I1g1me
d1me
dI1为缩小后的图像，g为原图。（2）先平滑滤波再消除像素点：滤波函数，gimfilterIwcorrreplicate
task4对图像的放大运用了pixelrepetitio
法以及双线性插值法：它有三种插值法：即最近邻插值（pixelrepetitio
）、双线性插值、双三次插值缩放倍数为05缩放与放大由给定的参数来确定。缩放与放大由给定的参数来确定。而缩小则同样适用I1g1me
d1me
d而放大的代码为“JimresizeIm
earest使用pixelrepetitio
法”和“JimresizeImbili
ear使用双线性插值法”放大倍数更改m值即可
task4对图像的量化，使用“JhisteqIx”，x为可变的量化步长
task5灰度图像的量化和直方图均衡化直接调用函数。“JhisteqI”“imhistI64”
f结果：图像的结果
Task1
mse00426ps
r618377SNR685982MAE2622853
mse00443ps
r616711SNR733907MAE2622102
f处理给定的测试图像“Le
a”，以其原始的形式和加过噪声之后的r