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ba，ka）。Gompertz曲线的被解释变量在区间（∞，∞）上均递增，且被解释变量的范围均为（0，k）。Gompertz特征曲线无对称中心。这些参数是用来描述商品生命周期在增长后期阶段的具体规律的，Gompertz曲线的区间增量可以达到它在增长前期的几倍。
从产品生命周期来看，任何产品发展必将经过起步期、成长期、成熟期和饱和期四个阶段。从当前中国汽车整车市场形势来看，乘用车市场已度过高峰增长阶段进入稳定增长期，市场增长轨迹将进入相对平稳阶段，这正与Gompertz曲线适用于新产品的研制发展、成熟和衰
f退分析，较适用于处在成熟期的商品预测的特征相匹配。因此，本文选取Gompertz曲线对20212035年乘用车市场保有量进行预测。
（二）Weibull分布模型
Weibull分布是一种随机变量分布，体现了物品在自然衰减情况下的磨损剩余，被大量应用于可靠性工程研究，特别适用于描述机电类产品的磨损剩余。近些年，针对车辆报废量进行预测的研究，大多数研究者均使用Weibull分布来描述乘用车存活率。乘用车存活率公式（2）可表示为：
某一年的乘用车总报废量可以认为是过往每一年生产的乘用车在当前年的报废量的累积量，用累计报废量公式（3）表示：
其中R（t）是指第t年报废的乘用车总数，Nj则为第j年的乘用车销量。通过上述Weibull分布车辆存活率公式和累计报废量公式即可得到某一固定年的乘用车报废量。通过乘用车存活率公式计算出过往每一年生产的乘用车在当前年的报废量，再将其累加从而得到当前年的乘用车总报废量。
（三）销量导出公式
在过往的研究中，乘用车销量、乘用车报废量、乘用车保有量三者之间有着密切的联系。Gree
spa
和Cohe
利用汽车保有量、报废量及销量之间的关系对美国汽车销量进行预测Huo和Wa
g同样利用三者关系对中国汽车销量及碳排放趋势进行预测Qiao和Sooprama
ie
利用三者关系引入滚动时域控制方法对汽车销量进行了短期预测。通常来说，当前年的乘用车保有量相当于是前一年的乘用车保有量加上这一年新车的销量再去除这一年报废的车的数量。按照保有量、报废量转换为当年销量计算，即当前年的乘用车销量等于当前年的乘用车保有量与前一年的乘用车保有量的差值再加上这一年的乘用车报废量，用销量导出公式（4）来表示则为：
（四）效用最大化理论
离散选择模型（discretechoicemodel，DCM）是研究消费者选择决策行为的常用方法之一，该模型描述了消费者在不同备选方案下的选择行为及考量因素。离散选择模型的推导常基于随机效用最大化理论（ra
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