（或b
）命名。4结果波段必须与输入波段的空间大小相同，波段运算表达式所生成的结果必须在行列数方面与输入波段相同。
波段运算函数
四、实验内容及步骤
f问题一2（提取非兰花部分）打开ENVI，加载“兰花jpg”
因为兰花呈现蓝色，则兰花花朵部分表达式为（BgtG）BgtR非兰花部分为（1（BgtG）BgtR）
点击【BasicTools】【Ba
dMath】，弹出“Ba
dMath”对话框，在【E
tera
expressio
】处输入式子“b41b1gtb2b1gtb3”，点击【AddtoList】选择【OK】
在弹出的对话框“VariablestoBa
dsPairi
gs”中，选择B1对应B波段，B2对应G波段，B3对应R波段，B4对应File：兰花，点击【OK】。
加载生成图片。
f得到非兰花部分的图片。
练习21加载“文字测原始图像bmp”，点击【E
ha
ce】【I
teractiveStretchi
g】查看各通道噪声和直方图。
f可以看出各通道在灰度值为177的时候峰值最大。点击【BasicTools】【Ba
dMath】，弹出“Ba
dMath”对话框，在【E
ter
a
expressio
】处输入式子“2551b1lt177b2lt177b3lt177”，点击【AddtoList】选择【OK】在弹出的对话框“VariablestoBa
dsPairi
gs”中，选择B1对应R波段，B2对应G波段，B3对应B波段，点击【OK】。
得到了去除了背景噪声的文字“测”。练习22
首先利用高斯低通滤波器和拉普拉斯滤波器对图像进行锐化处理，使线状地物的轮廓更加明显。滤波工具在主菜单下的【Filter】【co
volutio
】；由于高斯低通滤波器和拉普拉斯滤波器具有很多不同的窗口，要找到最适合的窗口要进行多次的操作和比较。
f流程高斯低通拉普拉斯算子锐化结果图像直方图
流程高斯低通拉普拉斯算子锐化结果图像直方图
0


无
1
33
33
A
2
55
33
B
f3
77
33
C
4
55
55
D
5
77
55
E
6
77
77
F
由于拉普拉斯算子对图像的噪声很敏感，所以我们选用流程2，也就是77的高斯低通滤波和33的拉普拉斯算子。设置灰度阀值为370，输入算法“b1gt370”，b1选为图像的ba
d1
f得到道路信息图像
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