模自身修正偏离均衡误差
f的作用机制。当修正系数为1时二者当年均衡误差在下一年就可调整到均衡状态。此模型的系数仅为00369说明经济增长受到多种其他因素的影响二者之间的均衡关系对当期非均衡误差调整的自身修正能力不强。三Gra
ger因果关系检验协整检验结果表明LGDP与LYOU之间存在长期均衡关系但是这种均衡关系是否构成因果关系还需进一步验证。首先在VAR2模型基础上估计变量的VECM模型检验结果表明VECM模型整体对数似然函数值足够大479001同时AIC和SC相当小分别为20000和08579说明模型整体解释能力较强。因此对VECM模型的系数显著性进行Wald联合检验检验结果如表3所示。
注原假设H0为各项系数为零表示行变量不是列变量的原因P值是根据系数的Wald联合检验χ2统计量计算出来的相伴概率。从上表的统计显著性结果可以看出旅游业的收入LYOU的变化是经济增长LGDP变化的Gra
ger原因显著性水平小于5而经济增长变化不是旅游业收入变化的Gra
ger原因显著性水平为8092。四脉冲响应函数和方差分解分析
fGra
ger检验从统计意义的角度探讨变量之间因果流在某个方向的存在性脉冲响应函数和方差分解则可以将向量自回归VAR模型所包含的经济意义较为完整而细腻地表达出来进而体现出超越Gra
ger检验的观测。本文采用Pesara
和Shi
于1998年提出的广义脉冲响应函数进行分析从而避免了以往研究中经常采用的Cholesky分解技术存在的对冲击识别的任意性和结果对变量排序的依赖14。图3和图4为VAR2模型的脉冲响应函数分析结果图中纵轴表示响应数值横轴为滞后期间数
脉冲响应函数分析的结果是由图3可见变量LYOU的一个单位的正向标准差冲击使得LGDP即刻上升并在第十期上升到最高点之后冲击影响力逐步减弱。说明桂林市的旅游业发展对经济增长具有正向的促进效应并且具有较长的持续效应这与Balaguer和Dritsakis提出的旅游主导型经济增长理论相符即旅游业的发展可以促进区域的经济增长。由图4可见变量LGDP的一个单位的正向标准差冲击并没有使得LYOU即刻作出反应LYOU是从第二期开始才逐渐有响应的并且响应的幅度比较小在第六期达到峰值后持续下降。这表明旅游业发展
fLYOU变动对经济增长LGDP变动的反应有时滞并且反应的程度比较小但从总体上看LGDP在滞后期内对LYOU产生了正向效应这说明桂林市的经济增长在一定程度上促进了旅游业的发展。方差分解分析的结果是从LGDP的方差分解可以看出旅游业发展对经济增长的影响在第一期就r