的，由于车牌颜色的不同，二值化车牌后得到黑底白字、白底黑字两种情况，这里将二值化后的车牌统一规定为黑底白字。由于二值图像会丢失掉很多信息以及汉字的结构等原因，可能会造成字符粘连模糊或断裂的缺陷，增加切分的难度。考虑到算法的实时性和适用性，采用投影法作为主要的分割法，根据车牌的先验知识字符串的长宽比、字符间隙、字符的长宽比及笔划宽度，配以对粘连字符、断裂字符和车牌边框干扰的特殊处理来完成字符分割。三、智能分析的现状和应用分析1智能分析产品的发展现状前端智能与后端智能从智能分析产品部署来看，主要有两种模式：一类是前端智能产品，一类是后端服务器智能产品。两种产品各有千秋，其中前端智能正在快速发展中。前端视频分析顾名思义就是将智能视频分析算法集成在前端摄像机中，一台摄像机就可以实现智能分析。基于后端服务器的智能视频分析是指将智能算法软件安装在服务器中，前端普通摄像机的视频传入服务器，服务器对视频流进行图像分析和处理。前者的优点是对连接前端设备的网络带宽要求低，无需将视频传输回监控中心，只将报警信号传回即可，而且后端无需设置服务器机房，节省空间但缺点是无法灵活切换各个前端设备的分析类型，一旦系统建设完成，无法改变特定前端设备的智能类型。后者的优势是可以灵活切换服务器取流的前端设备，对任意的前端设备都可以应用智能视频分析功能把非智能变为智能，而且后续软件升级更方便快捷但其缺点是当服务器数量较多时会占用较大的空间，同时对网络的带宽有一定的要求。
f非压缩与压缩视频智能分析绝大多数的智能视频分析算法是基于非压缩图像格式，如RGB或者YUV，所以图像信号在被采集以后不经过压缩直接送给视频分析单元。几乎所有的视频分析系统都自带有图像采集功能，通常是通过BNC输入模拟图像信号。新部署的图像监控系统中图像信号通常是以H264压缩图像流的形式存在。IPC通常也直接输出压缩图像流，这就要求必须将图像流解压还原成原始图像格式后再进行分析前端智能可以直接使用YUV进行分析，常用的压缩格式都不是无损lossless压缩。和压缩前的原始图像相比，解压后的图像会损失掉一些信息，不过由于压缩算法的特点，丢失的信息通常是高频的噪声信号，所以对运动检测的影响是较小的。当然前提是压缩流有足够的带宽，如果压缩比太高，图像会出现“马赛克”效应，给视频分析增加难度。2智能视频分析的应用场景1金融安保应用场景视频智能分析在r