计量经济学题练习题参考答案
第二章
一、
简单线性回归模型
1、B2、D3、B4、A5、B6、B7、B8、C9、D10、D11、B12、A13、D14、A二、1、ACD2、ABC3、ACD4、ABCE5、ABC6、C三、1、回归平方和用ESS表示，是被解释变量的样本估计值与其平均值的离差平方和。2、拟和优度检验指检验模型对样本观测值的拟合程度，用R2表示，该值越接近1，模型对样本观测值拟合得越好。3、当一个或若干个变量X取一定数值时，与之相对应的另一个变量Y的值虽然不确定，但却按某种规律在一定范围内变化，变量之间的这种关系，称为不确定性的统计关系或相关关系，可表示为YfX，u，其中u为随机变量。4、在古典假定条件下，OLS估计式是其总体参数的最佳线性无偏估计式。四、1、（1）零均值假定，同方差假定，无自相关假定，随机扰动项与解释变量不相关，正态性假定。

（2）1
xy
t1
t
t
x
t1
2t
YX，01
（3）无偏性，最小方差性，线性。
2（4）
e
t1


2t

2
2、随机误差项主要包括下列因素的影响：（1）未知因素的影响；（2）无法取得数据的已知因素的影响；（3）众多细小因素的综合影响；（4）模型的设定误差的影响；（5）变量的观测误差的影响；（6）经济现象的内在随机性的影响。3、普通最小二乘法参数估计量的统计性质主要有线性、无偏性和最小方差性。所谓是Y的线性函数；所谓无偏性是指参数估计量的均值（期望）等线性是指参数估计量
i
，E；参数估计量的最小方差性是指在所有线性、无于模型参数值，即E1100
偏估计量中，该参数估计量的方差最小。4、（1）收入、年龄、家庭状况、政府的相关政策等也是影响生育率的重要的因素，在上述简单回归模型中，它们被包含在了随机扰动项之中。有些因素可能与教育水平相关，
f如收入水平与教育水平往往呈正相关、年龄大小与教育水平呈负相关等。（2）当归结在随机扰动项中的重要影响因素与模型中的教育水平educ相关时，上述回归模型不能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响，因为这时出现解释变量与随机扰动项相关的情形。5、可决系数R2
ESSRSS1，含义为样本回归做出解释的离差平方和在总离差平TSSTSS
方和中占的比重，如果拟合程度越好，各样本观测点与回归线靠得越近，R2越接近1，拟合程度越差，R2越小。而残差平方和不能反映拟合程度的优劣。五、
EKu，该表达式成立与否与正态性无关。1．正确。Er