应用数理统计
聚类分析与判别分析
（第二次作业）
学院：姓名：学号：
2015年12月
f应用数理统计作业聚类分析与判别分析
目录
我国部分城市经济发展水平的聚类分析和判别分析1摘要：11引言12相关统计基础理论121聚类分析122判别分析23模型建立331设置变量332数据收集和整理34数据结果及分析541聚类分析542判别分析75结论11参考文献12
II
f应用数理统计作业聚类分析与判别分析
我国部分城市经济发展水平的聚类分析和判别分析
摘要：
本文基于《中国统计年鉴》（2014年版）统计数据，统计全国各省市居民消费情况，包括各地区农村居民人均纯收入、农村居民人均现金消费、城镇居民人均可支配收入、城镇居民人均现金消费情况共4个指标，利用统计软件SPSS综合考虑各指标，对所选地区进行KMea
s聚类分析，利用Fisher线性判别待判地区类型，进一步验证所建模型的有效性。
关键字：聚类分析，判别分析，SPSS，各省市居民消费1引言
改革开放以来，我国经济飞速发展，居民生活水平不断提高，随之，居民的消费也逐渐增加，对于各地区的居民收入和消费的分析，一定程度上能够体现该地区的经济状况，有助于相关政策的制定。
2相关统计基础理论
21聚类分析聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类
的分析过程。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。从统计学的观点看，聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法。传统的统计聚类分析方法包括系统聚类法、分解法、加入法、动态聚类法、有序样品聚类、有重叠聚类和模糊聚类等。采用k均值、k中心点等算法的聚类分析工具已被加入到许多著名的统计分析软件包中，如SPSS、SAS等。
本文使用统计软件SPSS对所收集的数据进行快速聚类，其特点是：在确定类别r