检法机关之间相互配合、相互制约提供了线上的载体，推动了案件办理规范化建设，为办案人员依法独立办案提供显著帮助，为推动司法改革顺利进行、保障司法公正发挥了巨大的作用。我们在为现代科技手段拍手叫好的同时，也应当冷静地分析它的弊端。大数据在检察机关运用，必然要求建立海量的数据库，如何保证这些数据库的安全、不被病毒等侵袭，将是一个十分重要且紧迫的问题。因此需要建立风险防备系统和完备的系统恢复体系，来防止各类应急事件的发生，保证检察数据存储安全。（三）数据分析能力有待提高大数据的特征之一是数据种类多，大数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等，其载体可以是数字、文本，也可以是视频、音频、图片等等。检察工作的特性决定了其数据具有多样性的特点，在检察实践中，大数据既有统一业务应用系统中案卡信息，还有电子卷宗系统里的卷宗文本、案件相关视听资料等。这些数据来源不同、形式各异，海量复杂数据信息加大数据了混乱程度，这是由大数据的特征“数据价值密度低”决定的。这就对数据分析能力提出了更高的要求，而数据分析能力的基础是大数据思维方式的建立。传统的思维方式是基于因果关系分析，建立在严密的数理推理和逻辑基础上，而大数据思维方式的核心是数据挖掘，“科学研究的实验型范式、理论型范式、计算型范式都是在已知规律的情况下发现新的规律，而大数据是在未知规律的情况下，运用大数据技术强大的计算能力从海量数据中发现规律并发挥规律的作用，这就是大数据的核心技术数据挖掘。”数据挖掘是指从大量复杂的数据中，通过设置一定的学习算法，提取那些暗藏其中的，不为人所知却又存在潜在价值和用途信息的过程。但应该注意的是，在案件管理工作中应用大数据，不能完全依赖数据挖掘，需要从海量的数据中去除大量的干扰数据和无用数据，找到真正有价值的数据，此时需要发挥人的主观能动性，即认定分析能力就显得十分重要。“大数据时代下对于事物的分析不仅需要数据，更需要分析思维，理论并非不重要而是变得更加重要。”由于大数据技术挖掘的数据的具有复杂性的特点，在处理数据的时候，要加强理论研究，建立起更完备的数据分析模型，对数据进行精确筛选，使用先进的算法对数据进行分析计算，从而发挥大数据技术对检察数据的分析预测功能，助力案件管理部门业务分析研判工作发展。二、案件管理大数据应用管理机制的完善（一）完善数据查询管理机制统一业务应用系r