来到网站购物的顾客都会对卖家信用进行判断判断标准都会认为信用等级越高得分越多就越可信。但实际情况是如果一直维持这种信用等级累进制度那么就会出现所有的卖家都会不断地进行升级而新到平台开店的卖家很难吸引到顾客这样就会使平台陷入严重的两级分化缺乏相应的竞争机制。
其次部分网站的信用评价等级设计过少一些平台仍然采用“好评”、“中评”、“差评”三档对应得分为101这种设计让买家在做出评价时选择空间过于少并不能完全反应出买家的意愿。
二评价方法缺乏系统性
首先网站采用的是根据评价等级打分的方法来进行等级划分。这种划分方法过于简单并不能完全反映出被评价对象的真实信用程度。例如淘宝网站中的卖家、买家均设置有20个级别每个级别对应相应的分数区间消费者可以通过级别来确定商家的信用度。
其次信用评价算法缺乏系统性。目前多数网站仅采用根据评价次数来进行评价。但是我们知道如果同样是销售产品那么销售一件5元的Q币卡与销售一件价值5000元的笔记本电脑所获得的信用评价是相同的这显然不合理。一个卖家可能一个交易日就销售1000个价值为5元的Q币卡但是另一个卖家可能只销售一台电脑这两个卖家所获得的销售金额是相同的但是第一个卖家会获得1000个好评但第二个卖家只能获得一个好评。这显然是信用评价的算法存在重大问题。
三个人信用评价动态跟踪性不足
由于个人信用与商家的销售有着非常直接的联系。因此商家对于信用评价的结果尤其看重。重所周知作为商家不可能一直获得好评一定会获得一些中评甚至差评。如果好评率达不
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到商家的要求或者商家认为其影响到了其销售商家就有可能放弃原有的信用账号采用新账号来进行销售。但是由于新账号信用等级低因此很多商家就采用了低价炒作信用的方式来迅速提升等级。这种情况下网络消费者就无法真实有效地知道卖家以往的信用情况。因此网站应该针对卖家的个人信用进行动态跟踪。
完善C2C电子商务个人信用评价的对策与建议针对目前国内C2C电子商务个人信用评价中存在的问题结合目前C2C电子商务网站的实情笔者提出以下对策与建议。
一完善个人信用评价指标体系针对目前个人信用评价制度中存在的问题。网站应该丰富评价的等级例如设立为“好”、“较好”、“中”、“较差”、“非常差”五个评价等级进一步网络消费者评价的选择空间。淘宝目前在店铺评价中就采用了非常不满意1分、不满意2分、一般3分、满r