套餐”究竟优惠几何？做为运营商，要使卡类的收益最高，就需要对套餐市场作科学合理的需求分析预测。卡类推行套餐的目的，是为了能够提高或至少保持现有的用户对卡类套餐的兴趣度，使得用户与卡类尽可能地长时
f间保持业务关系，从而使卡类有更多的盈利。套餐的推行种类、数量及其推行时间都会影响用户对卡类的兴趣度，若不能推行新套餐，用户对卡类套餐的兴趣度就可能幅度降低。而兴趣度的降低就会导致用户流失率随之升高，进而可能导致卡类的收益降低。4、对于第四问这个问题，很简单，可以类比人口发展模型来解决，非常直观可靠。通过对人口的发展的机理性分析，建立了增长的基于一阶偏微分方程的连续性人口预测模型，由于若干未知函数拟合存在误差和偏微分方程解析解求解困难，只用该模型队人口发展趋势进行定性分析，我们在此对连续模型离散化处理，列迭代方程，计算机编程求解，从整体出发，对一些影响因素进行了简化，短期内不考虑城镇化带来影响，不考虑人口出生率，死亡率，男女出生比例随时间变化，通过加权平均可以相应的参数估计，对原始迭代方程进行改造，得到中短期人口预测的基本模型。由于被忽略因素在迭代过程的累积性误差，使得该模型在长期人口预测有很大的偏差，于是对影响因素城镇化，死亡率，男女出生比例分别进行细化处理，引入死亡率随时间变化的函数；城镇化的处理中，进行了数据补充，受到Logistic模型的启发，创新性的利用S曲线拟合城镇变化率；由于男女出生比例存在城镇乡的差异，分开考虑其影响；经上述处理后得到了长期人口预测模型。为了进一步从影响人口数量变化的众多因素中，区分出影响程度较大的因子，把人口系统作为灰色系统，内部各种相互关联，相互影响的影响因子就是灰色量，通过系统的灰色关联度分析模型，对影响人口数量变化的因子进行量化，得到了各个影响因子的灰色关联度排序，也就是对人口数量变化起的作用的主次排序，对前面的离散模型进行了解释和补充，为人口控制和准确预测提供了依据。
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