彩通道的车牌区域分割算法充分利用了车牌图象的色彩信息，简化了算法的实现，加快了图象的处理速度，具有较高的正确率，而且整个程序用MATLAB语言编程实现，运算速度快。但是也存在一些识别效果不是很理想的图片，这些图片需要做一些前提工作后才能识别出相应的字符。
2车牌定位和分割中利用的车牌区域的宽度信息以及字符尺寸信息，是根据
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经验测算出来的；3由于基于寻找连续有文字的块的字符分割方法容易受噪声和环境光线变化
的影响，所以在车牌字符分割的预处理中，需要对分割出的字符车牌进行均值滤波，膨胀或腐蚀的处理。经过这些处理可以把字符与字符之间的杂色点去除，只有白色的字符和黑色的背景存在，有利于的字符分割进行
4字符识别方法中运用模板匹配的方法，方法简洁但识别率较低。模板匹配法，是利用要识别的字符图片与字符库中的图片进行两幅图片相减的方法，找到相减后值最小的图片，其相似程度最大的。模板库的字符制作很重要，必须要用精确的模板，否则就不能正确的识别。
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附录：
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